03 2024 档案
摘要：开发环境（develop）：业务开发环境 中控机器（console）：管理控制整个线上生产环境机器群 业务机器（produce）：承载生产业务进程 数据库机器（database）：存盘服务进程 阿里云对象存储服务OSS https://www.alibabacloud.com/help/zh/oss
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摘要：如何设计一个生产可用的登录验证流程（C/S模式） 平台SDK（Software Development Kit） 软件中央数据后台（Center Server） 软件服务端（Server） 软件客户端（Client） 渠道平台登录验证（channel login verify） 软件开发期需要依据平
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摘要：单个skynet进程，或者说单台机器的承载业务能力是有上限的，对于负责玩家主要业务的节点，横向扩展以提高游戏承载能力是必须的。 对于滚服架构，玩家角色与指定业务节点（单服）固定对应，连接游戏业务前通过中央后台获取到指定信息进行连接。承载能力通过新增单服完成，这里我们只对世界服架构做探讨。 我们将负责
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摘要：常有的业务需求场景是一个配置自然时间的多阶段玩法。这里讨论阶段管理逻辑的实现方案。 实现一个排期管理模块，应该解决的问题有： state object：抽象出object原型描述单个阶段的属性，提供 [query, set] API； local object = { _st, -- 阶段号 _bt
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摘要：一个需求：控制游戏单服开服接入中央后台，支持定时（指定时间）、定量（当前已开放最新服的已注册数量）的方式； 定时定量开服主要是中央后台功能，游戏服只需要接入控制开服逻辑。那么 中央后台怎么通知游戏服； 通过http协议；（skynet框架提供了http组件的支持，可以方便快速地搭建起来） 对于滚服架
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摘要：一些奇奇怪怪的尝试 ：）随笔记录下 将golang模块导出为共享库供lua使用（一般用于功能模块适配和迁移），这里给出一个借助c语言实现中间层通信的方案（不要问我为什么不使用ffi）。 假设使用go实现底层模块core，export相关API（如下例的G_Signature）供外部使用，这里是被C层
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摘要：存在业务场景，从单点进程（source）批量向集群内其他节点（target）推送消息，目标节点数量可能达三位数。 提供一个实现方案： target上开启进程内的组播服务，只负责当前节点的组播推送业务；服务支持接收其他节点的通知消息（目标服务只在所在节点内的组播服务上做订阅等操作，由该组播服务负责管理
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摘要：问题场景是：服务A生产大量请求消息call到服务B，服务B瞬间达到消费能力的瓶颈，导致服务A堆积大量的yield状态协程，服务B消息队列堆积大量待处理消息，业务上出现卡顿、超时甚至物理机器内存吃满被瞬间击穿的问题； 我们使用云服务器产品部署游戏业务，起因是游戏线上收到反馈在某些时间节点频繁出现卡顿延
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摘要：当一个执行流程存在对外调用时，我们讨论如何保证流程的可用和安全； 假设流程是关键且强制原子性； -- serviceA function main() step1() skynet.call(serviceB, "lua", "step2") step3() return true end -- s
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摘要：这里只讨论单一进程内的只读数据共享。 同一进程内虚拟内存空间是原本就共享的（以C为例），但在业务开发上，一般会嵌入脚本语言，使用VM的沙盒环境独立维护不同的上下文（以lua为例），多个VM之间（暂时称为业务VM）的数据相互独立。 业务上涉及数据共享的，一般的场景是优化性能、资源占用的情况。需要共享的
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摘要：我们会有需要自定义加载模块逻辑的需求，比如支持从自定义格式数据包中加载一个被加密过的lua文件的方式，这在生产环境中非常常见，可以有效保护源码同时保持整洁； lua模块管理库会从若干个loader中逐个尝试加载模块，lua原生提供了4个loader； static const lua_CFuncti
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摘要：场景是多个c扩展库（for lua）之间需要共享运行时的状态数据，期望是不使用lua逻辑介入； 记录一个方案：通过lua全局注册表 C扩展库中一些数据通过全局注册表放入lua状态机。最方便且能保证唯一性的 key 是一个 light userdata。使用一个static 变量的地址作为 key 在
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摘要：c+lua开发中常见的实现：c库实现功能，供lua调用； 比如排行榜模块（跳表），实现方案可为：c库实现跳表（skip list）核心逻辑，提供接口供lua层中操作使用； 那么c库显然有以下的实现（伪码，演示用）： // skip list core struct skiplist { // ...
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摘要：讨论C++语言中如何将通用逻辑与使用到的频繁变化的具体类型解耦。 假设存在以下设计： /* */ #include <iostream> class Core { public: ~Core(){} public: void solve(){ std::cout << "Core->solve" <
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摘要：存在业务玩法，在单个场景内大量使用定时事件用于触发数据更新。 skynet的定时器模块实现已经非常高效，一般不必太担心性能问题，事实上玩法的初版实现正是直接使用框架定时器处理触发。几个方面是期望做得更好的： 减少外部消息。框架的定时事件是通过消息机制通知到指定service的，而单位时间内能处理的外
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摘要：版本：mongoDB 4.2 集群方案：副本+分片 一个问题场景：集合内对多个字段建立索引，其中包含数组索引；当执行查询时，业务查询期望命中数组索引，mongodb筛选策略首次给出的执行方案命中了另外的索引key，导致当次慢查询，扫描超过1000w数量的文档，业务出现卡顿； 处理&优化方案： mon
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摘要：存在业务场景，对当前在线玩家发送消息通知。 这里将消息生产的服务称为source，目标玩家服务称为target。对单个玩家使用独立的lua虚拟机进行代理，称为agent，承载agent的节点称为user。 区分source和target是否存在于相同的skynet节点： 如果处于相同的节点，那么只是
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摘要：线上服务器的监控告警，我们暂且从三个层级上分析； 业务层：业务相关的日志告警机制。跟业务设计强相关，比如客户端的业务上行请求数据异常之类的告警，业务上定义日志级别（INFO/WARN/ERROR），输出到指定日志文件并通过业务层逻辑抛出，数据分析的埋点、业务行为相关的辅助日志都在这里实现； 一套日志
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