10 2017 档案
摘要：python 相对其他语言 if 可以用 2<b<3的形式 while ,for 可以与else合用 (else分支触发条件是循环正常结束,被break就不会执行） #coding=utf-8 pass_dict={'liu':'123', 'li':'234' } time=1 while tim
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摘要：range默认从0开始 可以设定从多少开始，步长，python3开始不会再展开 显示索引
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摘要：a=1 while a=1: j = 1 while j<=i: print('%d*%d=%d' % (i,j,i*j), end='\t') j+=1 i-=1 print ('\n')
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摘要：pass :占位符，无任何操作。 continue: 跳出本次循环 break：结束本次循环 exit（）：结束整个程序 pass占位符无任何操作，可以用Python内置文档测试模块测试，无报错就正确（doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确） pass只占位
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摘要：面向对象封装成模块。 多线程，threading不带返回结果，需自定义
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摘要：防暴力破解工具fail2ban SSH日志位置，300秒内最大重试次数3次 禁止一个小时
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摘要：http://www.netsarang.com/download/free_license.html https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/
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摘要：一 vim /etc/sysctl.conf vm.overcommit_memory = 1 0：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 1：表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。 2：
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摘要：穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法：①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。 ②持久层查询不到就缓存空结果，有效时间为数分钟。 雪崩：缓存大量失效的时候，引发大量查询数据库。解决办法：①保证缓存曾服务高可用
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摘要：采用的RPM安装 rpm -ivh erlang-19.3.0-1.el6.x86_64. rpm (如果yum安装了可以yum remove erlang-erts-R14B*删除之前版本） rpm -ivh socat-1.7.3.2-1.1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh ra
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摘要：redis阻塞 1内在原因 1.1API或数据结构使用不合理（慢查询，大对象） 1.2.CPU饱和 redis-cli --stat 获取当前使用情况 +为每秒处理请求 redis处理命令只能用一个CPU,如果OPS几百或几千REDIS接近CPU饱和，可能是采用了高算法复杂度的命令，或者过度内存优化
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摘要：#coding=utf-8import sys,diffliba=sys.argv[1]b=sys.argv[2]with open(a,'r') as f: a_list=f.readlines()with open(b,'r') as f: b_list=f.readlines()diff=di
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摘要：持久化 方式RDB 与AOF两种 RDB持久化是把当前进程数数据生成快照保存到磁盘的过程。分为手动触发与自动触发。 save 与bgsave save:堵塞当前redis 服务器，直到RDB完成，内存较大会照成长时间堵塞。 bgsave：redis执行Fork操作创建子进程，RDB持久化由子进程负责
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摘要：http://blog.csdn.net/qq_27623337/article/details/53206685
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摘要：摘自《redis运维与开发》 服务器现象：主节点内存陡增，从节点无变化 客户端现象：客户端产生OOM ，无法写入新数据 分析 1.主从键数对比，dbsize 相同 2，info clients发现输出缓冲区队列过大 redis-cli client list |grep -v "omem=0" 运维
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摘要：摘自书<<redis运维与开发>> 在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况： 一.无法从连接池获取到连接 JedisPool中的Jedis对象个数是有限的，默认是8个。这里假设使用的默认
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摘要：redis快的因素 1纯内存访问 2IO复用 3单线程避免了线程切换和竟态产生的消耗 一 常用命令 mset a 1 b 2批量设置键值，mget a b获取 同样1000键值速度比set快10倍，仅0.1秒左右。 exists a 判断是否存在 flushall 清空所有数据库数据 flushdb
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摘要：日志平台 secilog ELK SPLUNK 时序数据库 opentsdb influxdb dynatrace 梳理业务树 ,其中包括前端、应用性能、基础设施、容器及云环境 influxdata 一整套实时监控系统 zipkin 串联业务 telegraf是数据收集 类似于collectd 内置
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摘要：一、psutil模块 1. psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps
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摘要：参考官网 https://docs.python.org/3/library/argparse.html 一、简介： argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数，例如python parse
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