七夕节快到了，做个图钉画以及学习下Pillow吧

又有时间写东西了，最近深感世事并不以人的美好愿望而改变，还是要以积极地心态来适应新变化，多多关心身边的人。

图钉画中一个图钉代表一个像素，所以关键在于像素渣化，降低分辨率，图钉的色彩有限，还需要降低图片的色彩数量，统计各种色彩的数量及位置。

以上都可以用Pillow完成，Pillow是Python中用来兼容或者代替PIL的图像处理库。

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1	pip install pillow

以下图为例：

首先降分辨率，大概1万个图钉可以达到较好的外观效果，以此可以确定图片的长宽：

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>>> from PIL import Image >>> img = Image.open('20180707.jpg') >>> print img.size (512, 512) >>> img = img.resize((img.width/5, img.height/5)) >>> img.save('target.jpg')

效果如下：

渣化很明显了，放大后可以看到一个个的像素格子。

转成32色：

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>>> img = Image.open('e:/target.jpg') >>> img = img.convert('P', colors=32, palette=1) >>> img.save('e:/32_target.jpg')

统计色彩数量：

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>>> img = Image.open('e:/32_target.png') >>> print img.getcolors() [(332, 0), (416, 1), (253, 2), (359, 3), (292, 4), (335, 5), (435, 6), (231, 7), (404, 8), (218, 9), (377, 10), (268, 11), (467, 12), (303, 13), (256, 14), (255, 15), (455, 16), (391, 17), (241, 18), (368, 19), (244, 20), (470, 21), (266, 22), (215, 23), (397, 24), (276, 25), (285, 26), (308, 27), (352, 28), (400, 29), (295, 30), (240, 31)]

可以看到从0号-31号色的数量，

不清楚颜色的话，可以转化成RGB模式：

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>>> img = img.convert('RGB') >>> print img.getcolors() [(253, (240, 173, 157)), (292, (236, 151, 129))...]

就可以根据RGB去对比颜色买图钉了。

确定每个位置的颜色：

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>>> px = img.load() >>> for x in xrange(102):         for y in xrange(102):             print px[x, y]

然后就要对比颜色买图钉，买相框，买纸板，买图纸，标记位置，打印等等。

考虑到以上一切，我还是决定某宝了。学以致用难啊。

一万多个图钉，断断续续做了大概一个月，做完的感想是绝对不要做第二次，所以要做的同志请慎重。

当然做完成品还是不错的。