Prometheus-分布式监控系统-普罗米修斯

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Prometheus简介

1. 分布式监控系统。
2. 同时也是时间序列数据库。
3. 完全开源
4. 被很多云厂商（架构）内置，在这些厂商（架构）中，可以简单部署Prometheus，用来监控整个云基础架构设施。
5. Prometheus主要用于对基础设施的监控。包括服务器，数据库，VPS，几乎所有东西都可以通过Prometheus进行监控。

 

如前所述，Prometheus由各种不同的组件组成。从系统中提取监控指标，可以通过不同的方式做到：

1. 通过应用程序给定监控项，对给定的公开URL上Prometheus兼容的指标。Prometheus将其定义为目标并加入监控系统。
2. 通过使用云厂商内置Prometheus程序，会定义好整个监控项和监控工具集拥。例如，可以 Linux机器监控模版（节点导出器），数据库的模版（SQL导出器或MongoDB导出器），以及HTTP代理或者负载程序的模版（例如HAProxy导出器）等这些模版直接就可以加入监控并使用。
3. 通过使用Pushgateway：应用程序或作业不会直接公开指标。某些应用程序要么没有合适的监控模版（例如批处理作业），对他们选择不能直接通过应用程序公开这些指标。如果我们忽略您可能使用Pushgateway的极少数情况，Prometheus是一个基于主动请求pull的监控系统。

Prometheus可以做什么

1. 在业务层用作埋点系统 Prometheus支持各个主流开发语言（Go，java，python，ruby官方提供客户端，其他语言有第三方开源客户端）。
2. 我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点。如下单流程、添加购物车流程。
3. 在应用层用作应用监控系统 一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器，来对这些应用做核心指标的收集。如redis,mysql。
4. 在系统层用作系统监控 除了常用软件， prometheus也有相关系统层和网络层exporter,用以监控服务器或网络。
5. 集成其他的监控 prometheus还可以通过各种exporte，集成其他的监控系统，收集监控数据，如AWS CloudWatch,JMX，Pingdom等等。

不要用Prometheus做什么 

prometheus也提供了Grok exporter等工具可以用来读取日志，但是prometheus是监控系统，不是日志系统。应用的日志还是应该走ELK等工具栈。

 

grafana

prometheus一般配合grafana做前端展示

 

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一、Pushgateway 简介

Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具，使用它的原因主要是：

• Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。
• 在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

由于以上原因，不得不使用 pushgateway，但在使用之前，有必要了解一下它的一些弊端：

• 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如果 pushgateway 挂了，受影响比多个 target 大。
• Prometheus 拉取状态 up 只针对 pushgateway, 无法做到对每个节点有效。
• Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。

因此，即使你的监控已经下线，prometheus 还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway 不要的数据。

 

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埋点

什么是埋点？ 

摘自：程序员杂货铺 https://blog.csdn.net/Zbylant 

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。

 

流量统计的基础：埋点 

摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25195217

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所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括： 1、访问（Visits） 2、访客（Visitor） 3、停留时间（Time On Site） 4、页面查看（Page Views，又称为页面浏览） 5、跳出率（Bounce Rate，又可称为蹦失率）   这样的信息收集可以大致分为两种： 1、页面统计（track this virtual page view） 2、统计操作行为（track this button by an event）

　　 

意义何在？

• 流量监测（在线情况分析、按时段分析、按来源分析）；

• 构建行为路径， 通过对处理后的信息进行关联，获取用户的整条行为链路；

• 通过对埋点数据的处理、分析、建模，可以挖掘用户的喜好、需求，判断产品的效果和未来走向；

• 监控应用运行状态，提供问题跟踪定位的数据支持；

• 为营销策略提供数据支持；

• 实施 AB Testing；

• 作为数据平台中，数据采集的一个不可缺少的环节；

埋点的技术难点

现在的业务技术架构都不仅仅是单独的一种技术方案能解决的。现在只要是做互联网的公司，其业务系统都会包含如下系统模块：

• 大前端。这里包含 WEB、HTML5， App(IOS、Android、Hybrid形式)

• 后端应用系统

• 服务器系统