Pytest框架之命令行参数2
前言
上篇博客说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则!
Pytest执行用例命令行参数
--collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数
--tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息。style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验
--lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例
我们第一次执行用例,会看到有2个用例失败
我们使用--lf参数再次运行用例,可以发现只有之前失败的两个用例重新执行了一次
--ff:如果上次测试用例出现失败的用例,当使用--ff后,失败的测试用例会首先执行,剩余的用例也会再次执行一次
小结
以上就是命令行运行测试用例时经常使用到的参数,这些参数不仅可以单独使用,也可以组合一起使用,后期还会涉及到使用fixture时的一些命令,现在不需要了解。你可以使用--help来查看一些命令帮助信息!
Pytest收集测试用例的规则
1)从一个或者多个目录开始查找,你可以在命令行指定文件或者目录,如果未指定那么从当前目录开始收集用例
2)在该目录和所有子目录下递归查找测试模块
3)测试模块是指文件名为test_*.py或者*_test.py的文件
4)在测试模块中查找以test_开头的函数
5)查找名字以Test开头的类。其中首先筛选掉包含__init__()函数的类,再查找类中以Test_开头的类方法
规则验证
现在我们就依次演示pytest搜索测试用例的过程
首先我们按照以下目录结构新建一个项目
每个文件编写如下代码(我们只是为了验证规则,所以用例些的很简单,实际项目不会存在这样简单的用例)
test_测试模块1.py
1 # 测试函数 2 3 def test_2(): 4 assert 1 == 1 5 6 7 # 普通函数 8 def func_2(): 9 print('普通函数') 10 11 # 测试类 12 class TestClass_2(object): 13 14 # 测试函数 15 def test_class_3(self): 16 assert 1 == 1 17 # 普通函数 18 def func_class_3(self): 19 assert 1 == 1 20 21 # 普通类 22 class NoTestClass_2(object): 23 # 测试函数 24 def test_class_4(self): 25 assert 1 == 1 26 27 # 普通函数 28 def func_class_4(self): 29 assert 1 == 1
test_测试模块2.py
1 # 测试函数 2 3 def test_1(): 4 5 assert 1==1 6 # 普通函数 7 def func_1(): 8 print('普通函数') 9 10 # 测试类 11 class TestClass_1(object): 12 # 测试函数 13 def test_class_1(self): 14 assert 1==1 15 16 # 普通函数 17 def func_class_1(self): 18 assert 1==1 19 # 普通类 20 class NoTestClass_1(object): 21 22 # 测试函数 23 def test_class_2(self): 24 assert 1 == 1 25 26 # 普通函数 27 def func_class_2(self): 28 assert 1 == 1
测试用例.py
1 # 测试函数 2 def test_one(): 3 assert 1==1 4 5 # 普通函数 6 def func(): 7 assert 1==1
代码分析
我们现在根据理论分析并结合代码,可以大致计算出,从项目根目录执行用例,应该会执行4条有效测试用例!
我们在项目根目录下执行pytest --collect-only看下情况,可以发现 搜索了test_测试模块1和test_测试模块2文件,并包括TestClass_2和TestClass_1类及内部test_class_3和test_class_1 和外部的测试函数test_2,test_1.
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest --collect-only
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
collected 4 items
<Package 'D:\\pytest搜索测试用例规则\\测试用例目录1'>
<Module 'test_测试模块1.py'>
<Function 'test_2'>
<Class 'TestClass_2'>
<Instance '()'>
<Function 'test_class_3'>
<Module 'test_测试模块2.py'>
<Function 'test_1'>
<Class 'TestClass_1'>
<Instance '()'>
<Function 'test_class_1'>
======================== no tests ran in 0.14 seconds =========================
我们大致已经能看出pytest的搜索规则,现在们再执行一下所有用例看下 使用命令 pytest -v。可以看出确实只有4个用例被执行了,也就是只识别到了4个用例,根据下面的输出信息可以看出每个用例所在的位置
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile:
collected 4 items
测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_2 PASSED [ 25%]
测试用例目录1/test_测试模块1.py::TestClass_2::test_class_3 PASSED [ 50%]
测试用例目录1/test_测试模块2.py::test_1 PASSED [ 75%]
测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass_1::test_class_1 PASSED [100%]
========================== 4 passed in 0.07 seconds ===========================
大家可以自己试试修改文件,函数,类名称,然后执行用例,查看是否会按照自己的想法执行用例!
总结
ok,通过这两篇文章,我们大概已经知道如何命名测试模块,测试类,测试函数,并且如何使用简单的命令行执行测试用例。那么就赶紧动手试试吧!
----------------------------真正的勇士, 敢于直面惨淡的Warning、 敢于正视淋漓的Error--------------------------
版权声明
出处: 博客园Linux超的技术博客--https://www.cnblogs.com/linuxchao/
您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明, 且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
作者: Linux超