Query DSL：
request body：
分成两类：
query dsl：执行full-text查询时，基于相关度来评判其匹配结果；
查询执行过程复杂，且不会被缓存；
filter dsl：执行exact查询时，基于其结果为“yes”或“no”进行评判；
速度快，且结果缓存
查询语句的结构：
{
QUERY_NAME: {
AGGUMENT: VALUE,
ARGUMENT: VALUE,...
}
}
{
QUERY_NAME: {
FIELD_NAME: {
ARGUMENT: VALUE,...
}
}
}
filter dsl：
term filter：精确匹配包含指定term的文档；
The term query performs no analysis on the input text, so it will look for exactly the value that is supplied
{ "term": {"name": "Guo"} }
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": { "term": { "first_name": "jing" } }}' 在查询时这个j不能写成大些，不然查不到
terms filter：用于多值精确匹配；
{ "terms": { "name": ["Guo", "Rong"] }}
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": {
"terms": {
"age": [25,24,23]
}
}
}'
range filters：用于在指定的范围内查找数值或时间
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lt": 30
}
}
}
}'
boolean filter：
基于boolean的逻辑来合并多个filter子句；
must：其内部所有的子句条件必须同时匹配，即and；
must: {
"term": { "age": 25 }
"term": { "gender": "Female" }
}
must_not：其所有子句必须不匹配，即not
must_not: {
"term": { "age": 25 }
}
should：至少有一个子句匹配，即or
should: {
"term": { "age": 25 }
"term": { "gender": "Female" }
}
QUERY DSL：
match_all Query：
用于匹配所有文档，没有指定任何query，默认即为match_all query
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": { "match_all": {} }}'
match Query：
在几乎任何域上执行full-text或exact-value查询
如果执行full-text查询：首先对查询时的语句做分析；
{ "match": {"students": "Guo" }}
如果执行exact-value查询：搜索精确值；此时，建议使用过滤，而非查询
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": { "match": { "first_name": "Rong,Jing" } }}'
multi_match Query：
用于在多个域上执行相同的查询
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '{
"query": {
"multi_match": {
"query": "Rong,Jing",
"fields": [ "last_name","first_name" ]
}
}
}'
合并filter和query：
{
"filterd": {
query: { "match": {"gender": "Female"} }
filter: { "term": {"age": 25}}
}
}
ELK stack的另外两个组件：
L: logstash
K: Kibina
Logstash：
支持多数据获取机制，通过TCP/UDP协议、文件、syslog、windows EventLogs及STDIN等；获取到数据后，它支持对数据执行过
滤、修改等操作
JRuby语言开发的，必须运行在JVM上，agent/server模型
logstash的安装，先去官网下载软件包，logstash-1.5.6-1.noarch.rpm，官网就是elasticsearch的官网
yum -y install logstash-1.5.6-1.noarch.rpm
默认logstash的命令程序装在了这个目录下/opt/logstash/bin/，因此 vim /etc/profile.d/logstash.sh
export PATH=/opt/logstash/bin:$PATH
exec bash
默认的配置文件为/etc/logstash/conf.d/目录下所有以.conf结尾的文件，默认此目录下不会有任何文件
创建一个简单的配置文件： vim sample.conf
input {
stdin{}
}
output {
stdout{
codec => rubydebug
}
}
其中codec => rubydebug是固定格式,整段代码的意思是从标准输入读数据，输出至标准输出
logstash -f /etc/logstash/conf.d/sample.conf --configtest 此命令可以测试语法是否正确
logstash -f /etc/logstash/conf.d/sample.conf 运行程序 接下来输入一个hello 就可以看到JSON格式显示的信息
{
"message" => "hello",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-07-20T07:57:19.458Z",
"host" => "centos7"
}
logstash的基本配置框架：
input {
...
}
filter {
...
}
output {
...
}
Logstash的工作流程：input | filter | output, 如无需对数据进行额外处理，filter可省略
四种类型的插件：
input, filter, codec, output
数据类型：
Array：[item1, item2,...]
Boolean：true, false
Bytes：
Codec：编码器
Hash：key => value
Number：数值
Password：
Path：文件系统路径；
String：字符串
字段引用：[]
条件判断：
==, !=, <, <=, >, >=
=~, !~
in, not in
and, or
()
