数据结构

对于一个数据结构来说，我们比较关注的就是三点：添加，查找，删除

线性数据结构：  数组

                            链表（双向，单向，循环）

                            stack（FILO）

                            Queue(FIFO,BFS 循环队列)

 

非线性的数据结构：

                           Tree(Binary Search Tree,R-B tree,Dictionary Tree,Huffman tree)(其中huffman Tree是为了进行非定长的编码，对于出现次数比较多的可以选择比较短的编码，可以节约内存)

                           Graphic ,查并集

                           Table(Hash_table)

 对于线性数据结构，比较适合用迭代循环方法，而对于树状数据结构，比如二叉树，递归方法则非常简洁优雅。