一、redis在Python下的基本使用

1)安装 pip install redis

2) 简单的使用测试

import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print(r.get('foo'))

3)使用连接池。使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print(r.get('foo'))

注意:默认的连接池是2 ** 31的大小,此处设置大小为100

二、String(字符串)的操作方法

String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储

1)常用的操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
    在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
    参数:
         ex,过期时间(秒)
         px,过期时间(毫秒)
         nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
         xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

setnx(name, value)
    设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加),如果存在,不会修改

mset(*args, **kwargs)
    批量设置值
    如:
        mset(k1='v1', k2='v2')
        或
        mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

get(name)   # 获取值

mget(keys, *args)
    批量获取
    如:
        mget('k1', 'k2')
        或
        r.mget(['k3', 'k4'])

getset(name, value)     # 设置新值并获取原来的值

strlen(name)   # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

incr(self, name, amount=1)
    # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
    # 参数:
        # name,Redis的name
        # amount,自增数(必须是整数)
    # 注:同incrby

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
    # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
    # 参数:
        # name,Redis的name
        # amount,自增数(浮点型)

decr(self, name, amount=1)
    # 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
    # 参数:
        # name,Redis的name
        # amount,自减数(整数)

append(key, value)
    # 在redis name对应的值后面追加内容
    # 参数:
        key, redis的name
        value, 要追加的字符串
常用方法

示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.set('foo', 'Bar')
conn.mset({'k1':'user1','k2':'user2','k3':123})
conn.incr('k3')  # 默认k3的value+1,变成了124
示例

2)熟悉的操作

setex(name, time, conn)
    设置值
    参数:time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

psetex(name, time_ms, value)
    设置值
    参数:time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象

getrange(key, start, end)
    # 获取子序列(根据字节获取,非字符)
    # 参数:
        # name,Redis 的 name
        # start,起始位置(字节)
        # end,结束位置(字节)
    # 如: "张三疯"0-3表示 ""

setrange(name, offset, value)
    # 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
    # 参数:
        # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
        # value,要设置的值
熟悉的方法

3)了解的方法

setbit(name, offset, value)
    # 对name对应值的二进制表示的位进行操作
    # 参数:
        # name,redis的name
        # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
        # value,值只能是 10
    # 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
            那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
        所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
            那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"

getbit(name, offset) # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

bitcount(key, start=None, end=None)
    # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
    # 参数:
        # key,Redis的name
        # start,位起始位置
        # end,位结束位置

bitop(operation, dest, *keys)
    # 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
    # 参数:
        # operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
        # dest, 新的Redis的name
        # *keys,要查找的Redis的name
    # 如:
        bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
        # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
了解

三、Hash操作(字典类型)

1)常用方法

hset(name, key, value)
    # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
    # 参数:
        # name,redis的name
        # key,name对应的hash中的key
        # value,name对应的hash中的value
    # 注:
        # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

hmset(name, mapping)
    # 在name对应的hash中批量设置键值对
    # 参数:
        # name,redis的name
        # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
    # 如:
        # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)  # 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)
    # 在name对应的hash中获取多个key的值
    # 参数:
        # name,reids对应的name
        # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
        # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
    # 如:
        # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
        # 或
        # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)
    # 获取name对应hash的所有键值
    print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))

hlen(name)    # 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)    # 获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)     # 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)      # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)
    # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
    print(re.hdel('xxx','sex','name')
常用方法

操作示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
conn.hset('hk1','k1','v1')
conn.hset('hk1','k2','v2')
# hk1={'k1':'v1','k2':'v2'}
print(conn.hmget('hk1',['k1','k2']))    # v1,v2
print(conn.hdel('hk1','k1'))        # 可能返回字典的长度
示例

2)需要熟悉的方法

hincrby(name, key, amount=1)
    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    # 参数:
        # name,redis中的name
        # key, hash对应的key
        # amount,自增数(整数)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    # 参数:
        # name,redis中的name
        # key, hash对应的key
        # amount,自增数(浮点数)
    # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
    # 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
    # 参数:
        # name,redis的name
        # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
        # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
        # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # 如:
        # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
        # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
        # ...
        # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)
    # 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
    # 参数:
        # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
        # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
    # 如:
        # for item in r.hscan_iter('xx'):
        #     print item
熟悉的方法

 操作示例

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
ss = conn.hscan_iter('hk1',count=20)    # 全部拿过来,但每次拿20
for s in ss:
    print(s)
    
print(conn.hscan('hk1',5,count=4))  # 一次指定拿4个
示例

四、List操作(列表类型)

1)常用方法

lpush(name,values)
    # 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
    # 如:
        # r.lpush('oo', 11,22,33)
        # 保存顺序为: 33,22,11
    # 扩展:
        # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)
    # 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
    # 更多:
        # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)  # name对应的list元素的个数

r.lrem(name, value, num)
    # 在name对应的list中删除指定的值
    # 参数:
        # name,redis的name
        # value,要删除的值
        # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
               # num=2,从前到后,删除2个;
               # num=-2,从后向前,删除2个

lpop(name)
    # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
    # 更多:
        # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)     # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
常用方法

2)熟悉的方法

linsert(name, where, refvalue, value))
    # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
    # 参数:
        # name,redis的name
        # where,BEFORE或AFTER(小写也可以)
        # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据(如果存在多个标杆值,以找到的第一个为准)
        # value,要插入的数据

r.lset(name, index, value)
    # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
    # 参数:
        # name,redis的name
        # index,list的索引位置
        # value,要设置的值

lrange(name, start, end)
    # 在name对应的列表分片获取数据
    # 参数:
        # name,redis的name
        # start,索引的起始位置
        # end,索引结束位置  print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa')))

ltrim(name, start, end)
    # 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
    # 参数:
        # name,redis的name
        # start,索引的起始位置
        # end,索引结束位置(大于列表长度,则代表不移除任何)
熟悉

3)了解的方法

rpoplpush(src, dst)
    # 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
    # 参数:
        # src,要取数据的列表的name
        # dst,要添加数据的列表的name

brpoplpush(src, dst, timeout=0)
    # 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
    # 参数:
        # src,取出并要移除元素的列表对应的name
        # dst,要插入元素的列表对应的name
        # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

blpop(keys, timeout)
    # 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
    # 参数:
        # keys,redis的name的集合
        # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
    # 更多:
        # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
    爬虫实现简单分布式:多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式
了解

4)自定义增量迭代(适用于数据特别多的时候)

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)
View Code

 五、set无序集合。Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

1)常用方法

sadd(name,values)   # name对应的集合中添加元素
scard(name)         # 获取name对应的集合中元素个数
sismember(name, value)              # 检查value是否是name对应的集合的成员
sinter(keys, *args)     # 获取多一个name对应集合的并集
smembers(name)                      # 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)              # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)              # 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回
常用方法

2)熟悉方法

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)        # 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
sdiff(keys, *args)  # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sunion(keys, *args)     # 获取多一个name对应的集合的并集
srem(name, values)      # 在name对应的集合中删除某些值
sinterstore(dest, keys, *args)      # 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
View Code

3)了解的操作

srandmember(name, numbers)          # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
sdiffstore(dest, keys, *args)    # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)      # 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
sunionstore(dest,keys, *args)       # 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
了解

 六、zset有序集合。在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

1) 常用方法

zadd(name, *args, **kwargs)
    # 在name对应的有序集合中添加元素
    # 如:
         # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
         #
         # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)     # 获取name对应的有序集合元素的数量
zincrby(name, value, amount)        # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
zscore(name, value)                 # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zrank(name, value)
    # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
    # 更多:
        # zrevrank(name, value),从大到小排序

zrem(name, values)
    # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
    # 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])
常用方法

2)熟悉

zcount(name, min, max)      # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zremrangebyrank(name, min, max)     # 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)    # 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)      # 根据值返回删除
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
    # 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
熟悉

3)了解

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
    # 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
    # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
    # 参数:
        # name,redis的name
        # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
        # min,右区间(值)
        # start,对结果进行分片处理,索引位置
        # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
    # 如:
        # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
        # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']
    # 更多:
        # 从大到小排序
        # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
    # 参数:
        # name,redis的name
        # start,有序集合索引起始位置(非分数)
        # end,有序集合索引结束位置(非分数)
        # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
        # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
        # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
    # 更多:
        # 从大到小排序
        # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

        # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
        # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
        # 从大到小排序
        # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
    # 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
    # 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
了解

 七、其他操作。对于redis的任意数据类型的操作

1)常用的操作

delete(*names)      # 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)        # 检测redis的name是否存在
type(name)              # 获取name对应值的类型
rename(src, dst)        # 对redis的name重命名为
常用方法

2)熟悉的方法

keys(pattern='*')
    # 根据模型获取redis的name
    # 更多:
        # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
        # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
        # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
        # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

expire(name ,time)      # 为某个redis的某个name设置超时时间
move(name, db))         # 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()             # 随机获取一个redis的name(不删除)
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
    # 同字符串操作,用于增量迭代获取key
熟悉的方法

3)一般操作

import redis
r = redis.Redis(host='192.168.85.100', port=6379,password="1234567",decode_responses=True)
##-----------------
# r.hset('wait_task', 'one', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}))
# r.hset('wait_task', 'two', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}))
# one = r.hget("wait_task","one")
# print(one)
# for k in r.hkeys('wait_task'):
#     d = r.hget('wait_task', k)
#     print(json.loads(d))
##-----------------

test = "aaaaa"
#
r.hset('conn', 'apass',test)
#
# ##-----------------
test2 = r.hget('conn', "apass")
print(test2,type(test2))

4) 存储字典

import redis
import json

r = redis.Redis(host='192.168.33.105', port=6379,password="cWCVKJ7ZHUK12mVbivUf",decode_responses=True)
mydict = {"c":3,'d':4}
r.hset('conn', 'apasc',json.dumps(mydict))

test1 = r.hgetall('conn')
test2 = r.hget('conn', "apasc")
# r.expire('conn',10)  设置过期时间
print(test2,type(test2))
print(test1,type(test1))

# HGETALL conn

redis命令行获取数据 HGETALL conn 

八、管道操作(事务类型)

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'user')
pipe.set('role', 'sb')
# 同时成功才会成功
pipe.execute()     
事务

变量添加

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.85.100",port=6379,password ="cWCVKJ7ZHUK12mVbivUf" ,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

myset = {"aa",'bb'}
r.sadd("myset","aa",'bb')

myset_test = {"aa",'bb',"cc","dd","ff","ass",'a2w3dx'}
r.sadd("myset_test",*myset_test)

myset_test = r.smembers("active_alert")
print(myset_test)

 

九、Django中使用redis

方式一:直接使用redis

1)utils文件夹下,建立redis_pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
View Code

目的是后面的视图函数使用同一个连接池

2) 视图函数中使用

import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL

def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('kkk','age',18)

    return HttpResponse('设置成功')
def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')

    return HttpResponse('获取成功')
View Code

方式二:使用 django-redis  安装pip3 install django-redis

1)在setting里配置:

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}
View Code

2)视图函数中使用

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
View Code

 原文链接:https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9833534.html

posted on 2018-12-16 22:19  可口_可乐  阅读(311)  评论(0编辑  收藏  举报