redis hash

---

1. 哈希（hash）

哈希类型是指 redis 键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如 value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与 redis 字符串对象的区别

2. 内部实现

哈希类型的内部编码有两种：ziplist (压缩列表), hashtable (哈希表)。只有当存储的数据量比较小的情况下，redis 才使用压缩列表来实现字典类型。具体需要满足两个条件：

1. 当哈希类型元素个数小于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认512个）

2. 所有值都小于 hash-max-ziplist-value 配置（默认64字节）
   ziplist 使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存方面比 hashtable 更加优秀。当哈希类型无法满足 ziplist 的条件时，redis 会使用 hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时 ziplist 的读写效率会下降，而 hashtable 的读写时间复杂度为O（1）。

2. 常用命令

命令	描述
hdel key field1 [field2]	删除一个或多个字段
hexists key field	查看字段是否存在
hget key field	获取指定字段
hgetall key	获取所有字段
hincrby key field increment	字段值加上指定增量值
hincrbyfloat key field increment	浮点值加上指定增量值
hkeys key	获取所有哈希表中的字段
hlen key	获取哈希表中字段的数量
hmget key field1 [field2]	获取所有给定字段的值
hmset key field1 value1 [field2 value2 ]	同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中
hset key field value	将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
hsetnx key field value	设置hash的一个字段，只有当这个字段不存在时有效
hvals key	获取hash中所有值
hscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	迭代hash中的元素

3. 使用场景

1. 存储对象

   如存储一些对象信息，如用户信息、商品信息、配置信息等

   如用户信息它在关系型数据库中的结构是这样的

   id 1	name	age
   1	tom	15
   2	jerry	13

   而使用 redis Hash 存储其结构如下图:
   

2. 购物车

   很多电商网站都会使用 cookie实现购物车，优点就是：无须对数据库进行写入，而缺点是：程序需要重新解析和验证 cookie,数据多了之后请求发送和处理的速度可能会有所降低。

   购物车的定义非常简单:我们以每个用户的用户 id 作为 redis 的 key,每个用户的购物车都是一个哈希表,这个哈希表存储了商品 id 与商品订购数量之间的映射。在商品的订购数量出现变化时,操作 redis 哈希对购物车进行更新

3. 计数器

   redis 哈希表作为计数器的使用也非常广泛。它常常被用在记录网站每一天、一月、一年的访问数量。每一次访问，我们在对应的 field 上自增1

4. 遇到问题

1. 在用 redis 存储已经排序好的数据，获取时会出现无序

   可以使用函数进行排序处理

// 二维数组按照 score 和 time 进行排序
array_multisort(array_column($array, 'score'), SORT_DESC, array_column($array, 'time'), SORT_DESC, $array);