互相关在个性化推荐中的应用

偶尔听到的互相关在除语音以外的一个典型应用，用户个性化推荐

大概是就，一个网页(或者视频什么的)，分成好几个维度(比如：体育类，财经类，娱乐类，将这些维度作为x轴)

网页在每个维度都会有一定的比重

(根据关键词出现的频率，比出现"乔丹"很多次，则可以归入体育-篮球维度,

出现"周杰伦"可归入娱乐-流行维度

这样，网页就在形成一个权值与维度的序列。

接下来就是收集用户的行为统计，用户访问的网页记录，形成用户的访问比重与维度的序列

再接下，做的事情就简单了。

把用户的权值维度序列与最热门的网页进行一个互相关运算(即每个维度上的权值相乘再相加)

将所得到的值按从小到大进行排列，就形成了个性化推荐了。

原理就是柯西定理。