互相关在个性化推荐中的应用
偶尔听到的互相关在除语音以外的一个典型应用,用户个性化推荐
大概是就,一个网页(或者视频什么的),分成好几个维度(比如:体育类,财经类,娱乐类,将这些维度作为x轴)
网页在每个维度都会有一定的比重
(根据关键词出现的频率,比出现"乔丹"很多次,则可以归入体育-篮球维度,
出现"周杰伦"可归入娱乐-流行维度
这样,网页就在形成一个权值与维度的序列。
接下来就是收集用户的行为统计,用户访问的网页记录,形成用户的访问比重与维度的序列
再接下,做的事情就简单了。
把用户的权值维度序列与最热门的网页进行一个互相关运算(即每个维度上的权值相乘再相加)
将所得到的值按从小到大进行排列,就形成了个性化推荐了。
原理就是柯西定理。