最小生成树问题:kruskal算法
struct edge(int u,v,cost;};
bool comp(const edge& e1,const edge& e2)
{
return e1.cost<e2.cost;
}
edge es[MAX_E];
int V,E;
//下面是自定义好的并查集的实现
int par[MAX_N];//父亲
int rank[MAX_N];//树的高度
void init(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
par[i]=i;
rank[i]=0;
}
}
int find(int x)//查询树的根
{
if(par[x]==x)
{
return x;
}
else
{
return par[x]=find(par[x]);//递归查找
}
}
void unite(int x,int y)//合并x和y所在的集合
{
x=find(x);
y=find(y);
if(x==y)return;
if(rank[x]<rank[y])
{
par[x]=y;//如果x的高度小于y的高度,则x插到y的下层(减少树的退化)
}
else
{
par[y]=x;//否则,y插入到x的下层
if(rank[x]==rank[y])rank[x]++;
}
}
bool same(int x,int y)
{
return find(x)==find(y);
}
//最小生成树的算法:
int kruskal()
{
sort(es,es+E,comp);//按照边的权值从小到大排序,接下来就可以用贪心思想
init(V);
int res=0;
for(int i=0;i<E;i++)
{
edge e=es[i];
if(!same(e.u,e.v))
{
unite(e.u,e.v);//如果该边的两端不连通就合并它们
res+=e.cost;
}
}
return res;
}
bool comp(const edge& e1,const edge& e2)
{
return e1.cost<e2.cost;
}
edge es[MAX_E];
int V,E;
//下面是自定义好的并查集的实现
int par[MAX_N];//父亲
int rank[MAX_N];//树的高度
void init(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
par[i]=i;
rank[i]=0;
}
}
int find(int x)//查询树的根
{
if(par[x]==x)
{
return x;
}
else
{
return par[x]=find(par[x]);//递归查找
}
}
void unite(int x,int y)//合并x和y所在的集合
{
x=find(x);
y=find(y);
if(x==y)return;
if(rank[x]<rank[y])
{
par[x]=y;//如果x的高度小于y的高度,则x插到y的下层(减少树的退化)
}
else
{
par[y]=x;//否则,y插入到x的下层
if(rank[x]==rank[y])rank[x]++;
}
}
bool same(int x,int y)
{
return find(x)==find(y);
}
//最小生成树的算法:
int kruskal()
{
sort(es,es+E,comp);//按照边的权值从小到大排序,接下来就可以用贪心思想
init(V);
int res=0;
for(int i=0;i<E;i++)
{
edge e=es[i];
if(!same(e.u,e.v))
{
unite(e.u,e.v);//如果该边的两端不连通就合并它们
res+=e.cost;
}
}
return res;
}