摘要: 1. 神经网路编程 神经网络需要一个共同的系统进行开发、训练和部署。 2. 自动微分 训练神经网络的过程本质上是模型参数的迭代,这些参数需要持续计算梯度(Gradients)迭代改经。梯度的计算往往需要结合训练数据、数据标注和损失函数(Loss Function)。手工计算梯度很麻烦,机器学习框架需 阅读全文
posted @ 2023-08-04 13:44 machine_gun_lin 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑