摘要： 由一个案例引出 房地产估价数据集数据集（house.xlsx） 数据集信息： 房地产估值的市场历史数据集来自台湾新北市新店区。“房地产估价” 是一个回归问题。 属性信息： 输入如下： X1 =交易日期（例如，2013.250 = 2013年3月，2013.500 = 2013年6月，等等） X2 = 阅读全文

摘要： 线性回归 回归问题的目标值是连续性的值，而分类问题的目标值是离散型的值。 回归处理的问题为预测： 预测房价 销售额的预测 设定贷款额度 总结：上述案例中，可以根据事物的相关特征预测出对应的结果值 线性回归在生活中的映射（现实生活中就有线性回归）：生活案例【预测学生的期末成绩】： 期末成绩的制定：0. 阅读全文

摘要： 使用knn实现手写数字图片的识别 from sklearn.model_selection import cross_val_score import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklea 阅读全文

摘要： KNN分类模型 分类：将一个未知归类的样本归属到某一个已知的类群中 预测：可以根据数据的规律计算出一个未知的数据 概念： 简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-Nearest Neighbor，KNN） #两点间距离 A(x1,y1) B(x2,y2) dist(A,B 阅读全文

摘要： sklearn的数据集 数据集划分 数据集接口介绍 数据集划分 前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。换句话说，我们的模型一定是要经过样本数据对其进行训练，才可以对未知数据进行预测的。 问题：我们得到数据后，是否将数据全部用来训练模型呢？ 当然不是！因为我们如果模 阅读全文

摘要： 机器学习简介 祖师爷 艾伦.图灵，人工智能之父。其最大的成就就是图灵测试。一个人和一个机器跟你去聊天，你不知道对方是人还是机器，如果经过聊天后，你分辨不出谁是人谁是机器则说明这个机器通过了图灵测试 人工智能和机器学习的区别？ 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 什么是机器学习？ 官方解释： 机器学 阅读全文

摘要： 第一部分：数据类型处理 数据加载 字段含义： user_id:用户ID order_dt:购买日期 order_product:购买产品的数量 order_amount:购买金额 观察数据 查看数据的数据类型 数据中是否存储在缺失值 将order_dt转换成时间类型 查看数据的统计描述 在源数据中添 阅读全文

摘要： 用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 阅读全文

摘要： 加载购买商品表的数据 购买商品表字段信息： 用户ID 商品ID 商品二级分类 商品一级分类 商品属性 购买数量 购买日期 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Se 阅读全文

摘要： plt.plot()绘制线性图 绘制单条线形图 绘制多条线形图 设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b)) 设置图例legend() 设置轴的标识 图例保存 fig = plt.figure() plt.plot(x,y) figure.savefig（） 曲线的样式和风格（ 阅读全文