当你发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧。

Personal site

↑点击传送

Python操作MySql（增、删、改、查）

目录

    用python操作数据库，特别是做性能测试造存量数据时特别简单方便，比存储过程方便多了。

    连接数据库

    前提：安装mysql、python，参考：https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10530261.html

    数据库qzcsjb的test表中初始化的数据：

    安装pymysql模块，pip install pymysql

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor()
     
    # 执行sql语句
    sql = 'select * from test where name = "%s" and id="%s"' %('qzcsbj1','1')
    rows=cursor.execute(sql)  # 返回结果是受影响的行数
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close()
     
    # 判断是否连接成功
    if rows >= 0:
        print('连接数据库成功')
    else:
        print('连接数据库失败')　　

    增加数据

    单条

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor()
     
    # 执行sql语句
    sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
    rows=cursor.execute(sql,('4','qzcsbj4'))
     
    # 提交
    conn.commit()
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close()　　

    多条

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor()
     
    # 执行sql语句
    sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
    rows=cursor.executemany(sql,[('5','qzcsbj5'),('6','qzcsbj6'),('7','qzcsbj7')])
     
    # 提交
    conn.commit()
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close()

    大批量新增

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    values=[]
    for i in range(100, 201):
        values.append((i, 'qzcsbj'+str(i)))
    sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
    rows=cursor.executemany(sql,values)
     
    # 提交
    conn.commit()
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close() 

    修改数据

    把上面大批量新增的数据删除，delete from test where id>=100;

    单条

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor()
     
    # 执行sql语句
    sql='update test set name = %s where id = %s'
    rows=cursor.execute(sql,('qzcsbj','7'))
     
    # 提交
    conn.commit()
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close()　

    多条 

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    import pymysql
     
    # 建立数据库连接
    conn=pymysql.connect(
        host='192.168.168.168',
        port=3306,
        user='root',
        password='mysql',
        db='qzcsbj',
        charset='utf8'
    )
     
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor()
     
    # 执行sql语句
    sql='update test set name = %s where id = %s'
    rows=cursor.executemany(sql,[('全栈测试笔记5','5'),('全栈测试笔记6','6')])
     
    # 提交
    conn.commit()
     
    # 关闭游标
    cursor.close()
     
    # 关闭连接
    conn.close()　　

    删除数据

    单条

    下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

    ?
    1
    2
    3
    # 执行sql语句
    sql='delete from test where id = %s'
    rows=cursor.execute(sql,('1',)) 

     多条

    下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

    ?
    1
    2
    3
    # 执行sql语句
    sql='delete from test where id = %s'
    rows=cursor.executemany(sql,[('2'),('3')]) 

    查询数据

    fetchone

    有点像从管道中取一个，如果再来一个fetchone，会又取下一个，如果取完了再取，就返回None

    每条记录为元组格式

    下面脚本和上面增加数据，除了执行sql语句部分不一样，其余都一样

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone()) 

    运行结果：

    (4, 'qzcsbj4')
    (5, '全栈测试笔记5')
    (6, '全栈测试笔记6')
    (7, 'qzcsbj')
    None

    每条记录为字典格式

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())
    print(cursor.fetchone())　　

    运行结果：

    {'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
    {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}
    {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}
    {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
    None 

    fetchmany

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchmany(2))　　

    运行结果：

    [{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}] 

    fetchall

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchall())
    print(cursor.fetchall())　　

    运行结果：

    [{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}, {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}, {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}]
    [] 

    相对绝对位置移动

    从头开始跳过n个

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    cursor.scroll(3,mode='absolute')
    print(cursor.fetchone())

    运行结果：

    {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}

    相对当前位置移动
    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 获取游标
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
     
    # 执行sql语句
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())
    cursor.scroll(2,mode='relative')
    print(cursor.fetchone())

    运行结果：

    {'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
    {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'} 

    ============================== 重要提醒 =============================

    > > > 1、微信公众号：全栈测试笔记


    > > > 2、技术交流Q群：652122175


    > > > 3、性能测试从0到实战： https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/12311432.html


    > > > 4、自动化测试实战： https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/12016690.html


    > > > 5、测试汇总：
    https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10530261.html


    > > > 6、声明：本文部分内容可能来源或整理自网络，如有侵权，请联系删除。


    ================================ END ================================
    <div id="blog_post_info">
    2
    0 
    <div class="clear"></div>
<div id="post_next_prev">

<a href="https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10931195.html" class="p_n_p_prefix">« </a> 上一篇：    <a href="https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10931195.html" title="发布于 2019-05-26 15:59">mysql，本地连接看到的数据库不全，远程连接看到的数据库是完整的</a>
<br>
<a href="https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10990062.html" class="p_n_p_prefix">» </a> 下一篇：    <a href="https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10990062.html" title="发布于 2019-06-01 10:09">JMeter基础【第六篇】JMeter5.1事务、检查点、集合点、思考时间、其余设置等</a>
    posted @ 2020-07-21 16:46  Joab-0429  阅读(1951)  评论(0)  编辑  收藏  举报