摘要：
分类器的训练以分为以下三部进行： 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性：是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化（如特定公司的商标），这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。 但绝大数时候我们想进行训练的目标是非绝 阅读全文
摘要：
对于此功能其实很简单：主要是在c++方面的字母+数字的拼接问题存在一定的问题。C++数字字母拼接问题： 阅读全文
摘要：
本文是在样本处理完成情况下，进行分类器训练。关于分类器训练网上有很多讲解，但是对于初学者还是有一定难度，这可能与个人学习笔记的习惯有关。对此我讲我学习的总结下来以图像方式展示给大家。 执行命令:opencv_haartraining.exe -data xml -vec pos.vec -bg ne 阅读全文