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基本数据管理 4.1 准备 创建数据框 打开，只需运行mydata<-edit(mydata) 第二种方法 这个表格的q1~q5是上上司对经理人的打分。 拿到这个表格，我们做数据管理，可能需要作如下处理：五个评分（q1~q5）的综合处理，对不完整数据的处理（无效数据如99，缺失数据如NA）。只取出对 阅读全文
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图形初级 3.1 使用图形 在交互式会话中，通过组条输入语句构建图形，直至得到想要的效果 通过代码保存图形: 将绘图语句夹在开启目标图形设备的语句和关闭目标图形设备的语句之间即可 #绘图语句 attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpt~wt)) title(" 阅读全文
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数据集 2.1数据集概念 概念：通常是由数据构成的矩形数据 不同行业对数据集的行和列叫法不同 可处理的数据类型（模式）：数值型、字符型、逻辑型、复数型、原生型（字节） 存储数据的结构：标量、向量、数据、数据框和列表 实例的标识符：rownames（行名）；实例的类别型：因子（factors） 2.2 阅读全文
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注意 R区分大小写 R的对象可以是任何东西（数据、函数、图形、分析结果等） 赋值：<-（常用），=（少用）； #注释 可使用上下方向键查看已输入命令的历史记录 工作空间 工作空间（workspace）当前R的工作环境 当前的工作目录（working directory）：读取文件和保存结果的工作目录 阅读全文
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数据加工 一、数据抽取：保留原数据表中某些字段的部分信息，组成一个新字段 字段分列：截取某一字段部分信息 字段合并：几个字段合并为一个新字段 字段匹配：原数据表没有但其他数据表有的字段，有效匹配过了 字段分列 (1)菜单法 选区域--数据--分列 根据格式特点，选择合适的分隔符号 这与前面自文本导入 阅读全文
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数据清洗--检验逻辑错误 一、第一类错误：输入的选项不符合。eg 0的个数不能超过3个 IF(条件，条件满足，条件不满足)：判断条件真假，返回逻辑结果 =IF(COUNTIF(B3:H3,0)>3,"错误","正确")第三行的函数，意思是从B3到H3范围内，为0的个数如果大于3个，结果满足条件，逻辑 阅读全文
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缺失数据处理 定位 处理 1.定位： （1）.空白的地方（空值定位） 菜单方式：开始--编辑--定位条件 快捷键：Ctrl+G （2）手动定位（多样格式定位）：选定一个单元格--Ctrl点住不放-继续选单元格 直到最后一个单元格选定，才放开ctrl。 2.缺失值的候补 样本统计量 统计模型计算 将缺 阅读全文
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重复数据的处理 识别重复数据 删除重复数据 一、识别重复数据 函数法 高级筛选法 条件格式法 数据透视法 函数法 高级筛选法 条件格式法 数据透视法 总结： 函数法：根据范围选择不同，可以看到重复的个数，也可以得到这是第几个重复值。 高级筛选法：将多余的去除，只留下唯一一个。 条件格式法：将有重复项 阅读全文
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数据表的数据来源 excel中导入数据的方式有两种：本地和网络 一、从本地文件中导入 点击导入后，出现导入文本导向 设置导入文本的格式选择数据类型（分隔符号或者固定宽度）--隔开--设置数据格式如果选择分隔符号，则会让你进一步选择时什么间隔符号如下图 如果选择固定宽度备注：txt的文本没有单元格，而 阅读全文