人工智能实战2019_第六次作业_蔺立萱

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|项目|内容
|课程链接| 人工智能实战 2019（北京航空航天大学）
|第六次作业要求|第六次作业：三层神经网络调参
|我的课程目标|熟练掌握python语言，神经网络相关应用，实操项目
|本次作业的帮助|熟悉神经网络的相关知识，练习调参能力
|我的github账户|linlixuan

1、题目

a. 将模型准确度调整至>97%

b. 整理形成博客，博客中给出参数列表和对应值

c. 给出最终的loss下降曲线

d. 给出最终准确度结果

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2、参数

n_hidden1=64
n_hidden2=32
max_epoch=20
batch_size =10
learning_rate=0.1

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3、输出结果

rate=9816/ 10000 = 0.9816