NoSql 简介

1. 概述

1. NoSQL(Not Only SQL),"不仅仅是SQL", 泛指非关系型的数据库;
2. 特点:
   • 易扩展;
   • 在大数据量下,NoSQL 数据库具有非常高的读写性能;
   • 多样灵活的数据模型;
3. RDBMS(关系型数据库)和NoSQL 比较
   • RDBMS
     • 高度组织化结构化数据;
     • 结构化查询语言(SQL);
     • 数据和关系都存储在单独的表中;
     • 数据操作语言,数据定义语言;
     • 严格的一致性;
     • 基础事务;
   • NoSQL
     • 没有声明性查询语言;
     • 没有预定义的模式;
     • 键值对存储,列存储,文档存储,图形数据库;
     • 最终一致型,而非ACID属性;
     • 非结构化和不可预知的数据;
     • CAP 定理;
     • 高性能,高可用性和可伸缩性;
4. 3V + 3高
   • 大数据时代的3V
     • 海量(Volume)
     • 多样(Variety)
     • 实时(Velocity)
   • 互联网需求的3高
     • 高并发
     • 高可扩
     • 高性能

2. NoSQL 的数据模型

2.1 Bson

• Bson 是一种类json的二进制形式的存储格式,即Binary JSON;
• 支持内嵌的文档对象和数组对象;

2.2 聚合模型

• KV 键值
• Bson
• 列族
• 图形

2.3 NoSQL 数据库的四大分类

• KV键值: Redis等;
• 文档型数据库(bson格式比较多): MongoDB,基于分布式文件存储的数据库;
• 列存储数据库: HBase,分布式文件系统;
• 图关系数据库: 存放社交网络,推荐系统等,专注于构建关系图谱;

3. 在分布数据库中CAP原理

3.1 CAP

• C:Consistency(强一致性)
• A:Availability(可用性)
• P:Partition tolerance(分区容错性)

3.2 CAP 原理

1. CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时
   较好的满足两个;
2. 分区容错性是必须要实现的;
3. 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类:
   • CA,单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在扩展性上不太强大;(传统Oracle数据库)
   • CP,满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高;(Redis,Mongodb)
   • AP,满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些;(大多数网站架构的选择)

4. BASE

• BASE 就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低,而提出的解决方案;
• BASE
  • 基本可用(Basically Available)
  • 软状态(Soft state)
  • 最终一致(Eventually consistent)

5. 分布式和集群

• 分布式:不同的多台服务器上面部署不同的服务模块(工程),它们之间通过Rpc/Rmi之间通信和调用,对外提供服务和组内协作;
• 集群:不同的多台服务器上面部署相同的服务模块,通过分布式调度软件进行统一的调度,对外提供服务和访问;

参考资料

• NoSql 入门