深度优先搜索和广度优先搜索的简单对比

首先是大方向上面的对比：

两者都能用于图的遍历搜索，很多时候两者都能得到最终的结果。多说时候要最快的得到第一个解，可能dfs要快一些。

 

代码上面的对比：

dfs利用递归实现，bfs多用循环实现，差别不大

但是在于一点就是，dfs用完这个点之后要还回去，而bfs不用，因为它是慢慢扩散的。

 

最后也是最重要的：

使用上面，一般对于有权的有向图和无向图，多用dfs，迷宫的路线，多用dfs；

而对于那些无权的，或者说是权相等的图，多用bfs。

 

最后要提醒的是，不管怎么说，搜索最终的脊髓还是遍历，只不过遍历的方向不像遍历数组一样顺序，而是无序的，但依旧逃不出遍历这个词，而一旦有了这个词那么速度就可想而知了，所以上面的对比只是其次，最重要的我想还是对边界情况的判断，让循环的次数尽可能的小。毕竟不去遍历所有的点有时候得不到最优的解，我也渐渐能体会到速度的缓慢了。等寻路最短路径完成之后我再去尝试用dp去解决这类问题，说不定能好一些。