Mybatis+mysql批量插入性能分析测试

前言

今天在网上看到一篇文章（后文中的文章指的就是它）
https://www.jianshu.com/p/cce617be9f9e
发现了一种有关于mybatis批量插入的新方法，而且看了文章发现我原来的方法好像有点问题，但是由于文章中使用的环境是sqlserver而我经常使用的是mysql所以还是需要亲自来试试。

 

环境说明

项目使用springboot mybatis
数据库mysql5.7
使用本地mysql所以网络可以忽略不计
插入对象完全相同，只有id自增

表结构如下：
CREATE TABLE order_test_tab (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
order_id varchar(20) NOT NULL COMMENT '订单号',
order_name varchar(100) NOT NULL COMMENT '订单名称',
order_status int(1) NOT NULL COMMENT '订单状态',
order_content varchar(255) NOT NULL COMMENT '订单说明',
add_time datetime NOT NULL COMMENT '订单时间',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试订单表';

 

方法说明

我使用了和文章中提到的一样，三种方法进行测试

方法一：
使用for循环调用单条插入



方法二：
在sql中使用foreach进行批量insert


方法三：
使用mybatis的批量插入


 

结果说明

插入条数	100	500	1000	5000	100000
使用for循环插入	139ms	545ms	839ms	2629ms	31157ms
使用sql foreach插入	55ms	119ms	123ms	329ms	报错
使用批量执行插入	48ms	111ms	239ms	1081ms	19235ms

其中报错是因为sql长度过长超过了max_allowed_packet导致的，报错信息如下：
Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (22,700,108 > 4,194,304). You can change this value on the server by setting the 'max_allowed_packet' variable.

从结果我们显然可以看出，使用第二种方式（使用sql foreach插入）效率最高，明显与文章中差距很大，所以mysql和sqlserver还是有很大区别的，估计mysql针对批量插入的语句有过优化

 

测试说明

1.测试具体插入之前，首先执行删除表中所有数据操作，一个是保证环境完全一致，一个是为了减少第一次连接数据库所带来的性能消耗。
2.执行时间的计算就是在执行sql的前后，创建对象的时间不计算在这之内
3.在使用本地mysql测试完成之后，使用外网服务器的mysql进行测试，测试结果基本一致，时间都略有延长
4.测试代码在：https://github.com/LinkinStars/springBootTemplate/tree/test-batch-insert
其中包含order字样的为测试相关代码，别的是无关代码，入口在test包下的OrderTest.java

 

结论

批量插入时还是使用sql foreach插入来的效率最高，因为它是整一条sql在执行所以当插入条数很多的时候会出现异常，所以使用这种方式时一定要主动限制插入的最大条数，不然容易出现异常，因为max_allowed_packet即使再大也会有不够用的时候。
同时我们也应该竟可能去避免使用for循环插入数据，因为性能真的很差。