12 2011 档案

摘要：转自：http://topic.csdn.net/t/20020905/09/997609.html中国农历的算法归纳如下：1、我国的农历是一种阴阳历1912年以前用。2、我国的农历强调逐年逐月推算。通过逐月推算后才知道某年某月是大月还 是小月；通过逐年推算后，才知道某年是闰年还是平年。3、我国传统历法一直是阴阳历和二十四气并行，二十四气适用于农业生产。4、我国传统历法采用干支循环（六十甲子）为周期的纪时制度。历日的推算有两条原则：1、以月相定日序。即以日月合朔的日期和时刻来定每月的初一。例如，如果今天6时5 分是日月合朔的时刻，则今天是初一。如果第二个 日月合朔落在第30天，那么该月是小月（ 阅读全文

摘要：今天无聊，突然想算今天是自己出生的第几天，然后就写了个程序；顺便分享，很简陋啊~~呵呵。。//cpp文件，daycal.cpp#include "daycal.h"bool DayCal::isLeapYear(int ayr){ if (mod(ayr,400)==0||(mod(ayr,4)==0 && mod(ayr,100)!=0)){return true;} return false;};bool DayCal::isDataLegal(){ bool islegal=true; int tmp[12]; for (int i=0;i<12 阅读全文

摘要：转自维基百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%90%8E%E9%AA%8C%E6%A6%82%E7%8E%87在统计学中，最大后验估计（英语：Maximum a posteriori estimation或MAP estimation）是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的经典方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。假设我们需要根据观察数据x估计没有观察到的总体参数θ，让f作 阅读全文

摘要：今天看了一篇关于小波图像去噪的论文，下面从里面摘出来的几段话，用以备忘和复习。。多分辨分析与人类视觉系统有着惊人的相似。人在观察某一个目标时，设其所处的分辨率为j，观察目标所获得的信息为Vj。当走进目标时，分辨率增加到j+l，观察目标所获得的信息为Vj+1，，比分辨率j下获得的信息更加丰富，即Vj 包含于Vj+1，。分辨率越高，距离越近。多分辨分析的空间关系可用图2.2进行说明，其中{Vj}j∈Z。z在{0}和L2(R)之间是相互嵌套的。j越大，相应的层时间分辨越细;j越小，相应的层时间分辨越粗。对于二维图像信号，可以用分别在水平和垂直方向进行滤波的方法实现二维小波多分辨率分解。图2.5为经过 阅读全文

摘要：转自博客：http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/一. 读写图像文件1. imreadimread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif')注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。2. imwriteimwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)3. imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')二. 图 阅读全文

摘要：转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html1、均值数学定义：Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行向量的均值。>>X=[1 2 34 5 6]>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]>>mean(X,2)=[25]若要求整个矩阵的均值，则为mean(mean(X))。>>mean(mean(X))=3.5也可使用me 阅读全文

摘要：转自：http://www.matlabfan.com/thread-8-1-3.html当在一个坐标系上画多幅图形时，为区分各个图形，Matlab提供了图例的注释说明函数。其格式如下： legend(字符串1，字符串2，字符串3，…，参数) 参数字符串的含义如下表所示：参数字符串 含义 0 尽量不与数据冲突，自动放置在最佳位置 1 放置在图形的右上角 2 放置在图形的左上角 3 放置在图形的左下角 4 放置在图形的右下角 -1 放置在图... 阅读全文

摘要：转自：http://blog.21ic.com/user1/1514/archives/2010/66819.html１学习小波变换所需的基础知识　由于小波变换的知识涵盖了调和分析，实变函数论，泛函分析及矩阵论，所以没有一定的数学基础很难学好小波变换．但是对于我们工科学生来说，重要的是能利用这门知识来分析所遇到的问题．所以个人认为并不需要去详细学习调和分析，实变函数论，泛函分析及矩阵论等数学知识．最重要是的理解小波变换的思想！从这个意义上说付立叶变换这一关必需得过！因为小波变换的基础知识在付立叶变换中均有提及，我觉得这也就是很多小波变换的书都将付立叶分析作为其重要内容的原因．所以我认为学习小波 阅读全文