软件工程第二次作业
一、题目:最大连续子数组和(最大子段和)
问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
二、算法思想:动态规划
本题采用动态规划的思想来解决最大连续子数组和问题:通过遍历累加这个数组元素,实时更新最大子段和,如果当前累加数为负数,直接舍弃,重置为a[i],然后接着遍历;如果累加后的结果小于之前的结果,则舍弃,重置a[i]。
三、程序代码
https://github.com/linkeliang2102/work/blob/main/homework2.c
四、程序运行结果
测试用例1:n=5,arr[]={1,2,3,4,5}
测试结果1:15
测试用例2:n=6,arr[]={-2,11,-4,13,-5,-2}
测试结果2:20
测试用例3:n=3,arr[]={-1,-2,-3}
测试结果3:0
五、单元测试
测试代码:https://github.com/linkeliang2102/work/blob/main/UnitTest2.cpp
本题采用判断覆盖设计测试用例,首先判断该序列是否全是负数,来确定输出结果是否是0,如测试用例3;然后判断最大子序列来确定输出结果,如测试用例1、2;最后进行输出。
单元测试分析结果图:
六、总结
本次作业我学会了如何对自己编写的代码进行自动测试样例,为以后运行代码,测试样例提供了好的方法。
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