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摘要： 使用了kerberos认证之后，整个kafka系统安全了，而且性能也保持着不错的状态，但是在实际中工作中kerberos未必都能够正常使用，也就是说一些组件无法正常运用Kerberos认证。但是在实际的开发之中，作为消息生产者的数据来源可能非常的多，所以在这样的状态下，kerberos认证必须保留， 阅读全文

摘要： 如果要想在java客户端进行Kerberos认证，则一定需要有一个与之匹配的Kerberos配置文件存在。现在在D盘上建立一个客户端的访问程序文件：kafka_client_jaas.conf vim d:/kafka_client_jaas.conf KafkaClient { org.apach 阅读全文

摘要： 正是因为Kafka推出了Kerberos认证，才表示Kafka真正的由实验阶段变为了实际的生产环境(速度很慢)，但是对于SSL的认证处理是非常复杂的，所以在实际的开发中，更多的开发者会选择利用Kerberos这种认证机制，同时结合jaas配置文件进行更加有效的安全认证处理。 Kerberos认证需要 阅读全文

摘要： 点对点消息系统：生产者发送一条消息到queue，一个queue可以有很多消费者，但是一个消息只能被一个消费者接收，当没有消费者可用时，这个消息会被保存直到有一个可用的消费者，所以Queue实现了一个可靠的负载均衡。 发布订阅消息系统：发布者发送到topic的消息，只有订阅了topic的订阅者才会收到 阅读全文

摘要： aaaaaaaaaaaa 阅读全文

摘要： 对于消息组件，如果按照最初的设计来讲，性能最高得就是RabbitMQ，因为RabbitMQ设计比较完整，而Kafka不同，Kafka最初的设计最大的坑：没有安全认证，所以最初的一些系统设计的时候为了考虑到安全性，所以采用了性能较差的ssl认证方式来进行出来，也就是说使用证书的方式来处理认证操作。 如 阅读全文

摘要： 1、kafka自动创建主题在配置文件里指定好kafka的topic之后，调用send方法会自动帮我们创建好topic，只是创建的topic默认是1个副本和1个分区的，这一般不能满足我们的要求，所以我们还需要在kafka的${KAFKA}/config/server.properties里增加或修改以 阅读全文

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摘要： {最近15天内有过涨停} 今涨停:=C/REF(C,1)>=1.095 AND H=C; {上一次涨停到现在的天数} N:=BARSLAST(今涨停); CD1:=N<=15 AND N>1; {股价站稳20日均线并且20日均线拐头向上} M20:=MA(C,20); CD2:=CROSS(C,M2 阅读全文

摘要： -- 计算两个地点的球面距离，单位千米 select city_name, round(st_distance_sphere(point(118.35, 24.49),point(lng, lat))/1000,2), update_time as distance from tb_vip_geo 阅读全文

摘要： SpringBoot 使用 Redis Geo 阅读全文

摘要： 1、环境Centos7.3禅道9.7开源集成版(集成了mysql、apache、php)不需要自己配置 2、下载禅道下载地址：http://dl.cnezsoft.com/zentao/9.7/ZenTaoPMS.9.7.stable.zbox_64.tar.gz wget http://dl.cn 阅读全文

摘要： 从Redis3.2开始，Redis基于geohash和有序集合(zset)提供了地理位置相关功能，用来实现类似微信中附近的人的功能，使用起来十分方便。 Redis Geo模块大概提供了6个命令，分别为：1）geoadd：将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key；2）geopos：从ke 阅读全文

摘要： Redis的GEO地理位置指令实现IM里“附近的人” 阅读全文

摘要： 1、安装yum-utils sudo yum install -y yum-utils 2、添加源 sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 3、Ena 阅读全文

摘要： package com.xinyartech.erp.core.constant; import java.math.BigDecimal; /** * 全局常量类 */ public class GlobalConstant { /** * 定时任务默认用户 */ public static fi 阅读全文

摘要： 一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型，分析对象的数据特征，我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性，用于存储用户的关注者id和粉丝id，如用户1： $arr1 = [ 'follow' => '[2,3,4], 'fans' => [4,5,6], ] 二、用户逻辑关系梳理在用户关注 阅读全文

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摘要： Windows下安装VScode，并使用，以及中文配置 阅读全文