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06 2018 档案
基于redis的分布式ID生成器
摘要:基于redis的分布式ID生成器 基于redis的分布式ID生成器 阅读全文
posted @ 2018-06-29 11:48 Ruthless 阅读(2930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用Docker的macvlan为容器提供桥接网络及跨主机通讯
摘要:使用Docker的macvlan为容器提供桥接网络及跨主机通讯 阅读全文
posted @ 2018-06-28 09:46 Ruthless 阅读(1649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微服务化的十个设计要点
摘要:微服务化的十个设计要点 阅读全文
posted @ 2018-06-21 19:19 Ruthless 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高并发高可用服务设计思路
摘要:高并发高可用服务设计思路 阅读全文
posted @ 2018-06-17 21:42 Ruthless 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker compose示例
摘要:version: '2' services: game-server: image: 192.168.1.60:5000/tomcat:8 container_name: 'game-server' ports: - '8019:8019' environment: - TZ=Asia... 阅读全文
posted @ 2018-06-14 18:20 Ruthless 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mysql表分区案例
摘要:0、整理表空间碎片optimize table tablename 1、表分区按年分区,季度子分区 总共产生24个分区,1年4个季度,6年24个季度。 2、按照天分区月表create_time支持如下日期格式:%Y-%c-%d%Y-%c-%d %h:%i:%s explain partitions 阅读全文
posted @ 2018-06-02 21:37 Ruthless 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mysql表分区实战
摘要:一,什么是数据库分区以mysql为例,mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的。如果一张表的数据量太 阅读全文
posted @ 2018-06-01 18:18 Ruthless 阅读(2137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mysql分表
摘要:一,先说一下为什么要分表 当一张表的数据达到几百万时,查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1、接收sql;2、把sql放到排队队列中;3、执行sql;4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其... 阅读全文
posted @ 2018-06-01 10:57 Ruthless 阅读(1297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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