随笔 - 1357  文章 - 0  评论 - 1104  阅读 - 1941万

SpringCloud集成Sleuth Zipkin

假设目前有如下三个服务:
mima-cloud-gateway(网关服务,端口8801)
mima-cloud-producer(提供者服务)
mima-cloud-consumer(消费者服务)

关系如下:
mima-cloud-gateway作为网关请求入口,访问mima-cloud-consumer服务,mima-cloud-consumer服务依赖mima-cloud-producer服务,完成一个外部请求需要多个应用之间相互协作,形成复杂的调用链路。而一旦出现问题,更是难以定位问题,也难以直观地获取到各个服务之间的依赖关系。Spring Cloud Sleuth的出现正是为了实现分布式系统的链路追踪。在微服务中我们可以采用服务跟踪sleuth和可视化跟踪工具Zipkin搭配使用。

eureka服务地址:http://localhost:8761/eureka/
zipkin服务地址:http://localhost:9411/

微服务中集成sleuth、zipkin
1、引入依赖包

<!-- 包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin jar -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

 

2、yml或者properties属性文件配置

复制代码
spring:
  #zipkin服务所在地址
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
  #配置采样百分比,开发环境可以设置为1,表示全部,生产就用默认
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1
复制代码


3、其他
访问 http://localhost:8801/c/get/Lynch 地址


输出的日志依次为:微服务名、traceID、spanID、是否采样


posted on   Ruthless  阅读(3130)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· 写一个简单的SQL生成工具
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 29 期(2025年3.1-3.9)
历史上的今天:
2018-09-17 干货
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示