关于AI将如何改变人类的令人耳目一新的秘密

  深入探讨了机器人将如何改变人类的利他主义,爱与友谊的能力。

  数十年来,一直有人担心机器人如何改变我们的生活,这一直是科幻小说的主要内容。

  早在1940年代,当人类与人工智能之间广泛的交互作用仍还遥遥无期的时候,艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出了他著名的机器人三定律,其目的是防止机器人伤害我们。 第一个是"机器人不能伤害人类,也可能因为无所作为而伤害人类"。后来,人们认识到机器人会通过直接的互动影响人类,无论是好是坏。

  想想经典的科幻小说:例如C-3PO和R2-D2与叛军同盟,在星球大战中挫败帝国,或者说2001年的HAL 9000:来自Ex Machina的太空漫游和Ava阴谋谋杀他们表面上的主人。 但是,这些想象力并未聚焦于AI的更广泛,且更重要的潜在的社会影响,即AI可能影响人类彼此互动的方式。

  当然,激进的创新以前已经改变了人们在一起生活的方式。

  5,000到10,000年前的某个时间出现了城市,这意味着较少的游牧生活和较高的人口密度。 我们通过进化对个人和集体都进行了调整(例如,我们可能已经对由这些新情况引起的感染产生了抵抗力)。

  最近,包括印刷机,电话和互联网在内的技术发明彻底改变了我们存储和传达信息的方式。

  然而,尽管这些创新具有重大意义,但它们并没有改变人类行为的基本方面,这些基本方面构成了我所谓的"社交套件":数十年来,我们已经发展了一套至关重要的能力,包括爱情,友谊, 合作和教学。

  这些特征的基本轮廓在全世界范围内都保持显着一致,无论是城市还是农村,是否使用现代技术。

  但是,在我们中间添加人工智能可能会更具破坏性。 尤其是当机器看起来像我们一样运转时,将自己深深地融入我们的生活中时,它们可能会改变我们的爱,友谊,友善的态度-不仅是我们与所说的机器的直接交互,而且是我们与其他人的交互。

  考虑一下我在耶鲁大学实验室进行的一些实验,我和我的同事一直在探索如何发挥这种作用。 在其中一个中,我们指示一小群人与类人机器人一起在虚拟世界中铺设铁轨。

  每个小组由三个人和一个坐在方桌周围的蓝白色小机器人组成,他们在平板电脑上工作。 机器人被编程为偶尔犯下错误,并承认它们:"对不起,伙计们,我这一轮犯了错误,"它很高兴地宣布。 "我知道可能很难相信,但是机器人也会犯错误。"

  事实证明,这个笨拙,自白的机器人通过改善人与人之间的交流来帮助团队表现更好。 他们变得更加放松和健谈,安慰了经常跌倒和一起大笑的小组成员。 与仅发表平淡无奇的声明的对照组相比,带有抱歉属性机器人的对照组具有更好的协作能力。

  在另一个虚拟实验中,我们将4,000名人类受试者分为大约20个小组,并在小组中分配了"朋友"。 这些友谊形成了一个社交网络。

  然后为这些小组分配了一项任务:

  每个人都必须选择三种颜色中的一种,但是任何人的颜色都无法与他或她在社交网络中分配的朋友的颜色相匹配。 主题不为人所知,一些小组包含一些被编程为偶尔犯错误的机器人。

  与这些机器人直接连接的人类变得更加灵活,并倾向于避免陷入可能对给定的个人而不是整个团队有用的解决方案中。

  更重要的是,由此产生的灵活性遍及整个网络,甚至覆盖了与机器人没有直接联系的人。 结果,具有容易出错的机器人的组始终优于包含未犯错误的机器人的组。 机器人帮助人类变得更好。

  两项研究均表明,在我所说的"混合系统"(人与机器人进行社交互动)中,正确的人工智能可以改善人与人之间的联系方式。

  其他发现进一步证明了这一点。 例如,政治学家凯文·芒格(Kevin Munger)指导特定种类的机器人在人们向网上发送种族主义煽动行为后进行干预。

  他表明,在某些情况下,一个机器人只是在提醒肇事者他们的目标是活生生的人,而人的感情可能会受到伤害,这可能会导致该肇事者使用种族主义言论的时间减少一个多月。

  但是,将AI添加到我们的社交环境中也会使我们的行为效率降低,道德水平降低。

  在另一个实验中,该实验旨在探讨AI如何影响"公地悲剧"(即个人以自我为中心的行为可能共同损害其共同利益的观念),我们为数千名受试者提供了一个多轮的在线游戏 。

  在每个回合中,对象被告知他们可以保留自己的钱,也可以将部分或全部钱捐给邻居。 如果他们做出了捐赠,我们将与之相匹配,使邻居收到的钱翻倍。 在游戏初期,三分之二的玩家表现得无私。

  毕竟,他们意识到在一个回合中对邻居大方,可能会促使邻居在下一回合中对他们大方,从而建立了互惠的准则。

  但是,从自私和短期的角度来看,最好的结果是保留自己的钱并从邻居那里得到钱。

  在该实验中,我们发现仅添加一些表现自私,搭便车的机器人(冒充人类玩家),就可以促使该小组的行为类似。

  最终,人类玩家完全停止了合作。 机器人因此将一群慷慨的人变成了自私的混蛋。

  让我们停下来思考一下这一发现的含义。 合作是我们物种的关键特征,对社会生活至关重要。

  信任和慷慨对于将成功的团队与失败的团队区分开来至关重要。 如果每个人都参与进来并为帮助小组做出牺牲,那么每个人都应该受益。

  但是,当这种行为崩溃时,公共物品的概念就消失了,所有人都会受苦。 人工智能可能会显着降低我们的协作能力这一事实令人极为担忧。

  我们已经遇到了现实世界中有关AI如何破坏实验室外人类关系的示例。 一项研究在2022年美国总统大选前夕调查了570万个Twitter用户,该研究发现,经常以与其他无恶意帐户类似的方式转发推特和恶意俄罗斯帐户(包括由机器人操作的帐户),对保守用户的影响尤其强烈 。

  通过利用人类的合作性质和我们彼此教书的兴趣-社交套件的两个功能-机器人甚至影响了与他们没有直接互动的人类,从而使该国的选民两极化。

  所有这些最终可能会以一种意想不到的方式改变人类社会,这是我们需要作为政体考虑的。 我们是否希望机器影响孩子,是否友善?

  在我们大多数人亲密接触AI困境之前,我们将与更多的配额挑战作斗争。

  毕竟,无人驾驶汽车的时代已经到来。 这些车辆有望显着减轻恶魔般的驾驶员的疲劳感和干扰力,从而防止发生事故。

  但是他们可能会对人产生什么其他影响? 驾驶是一种非常现代的社会互动方式,需要高水平的合作和社会协调。 我担心无人驾驶汽车会剥夺我们行使这些能力的机会,从而导致其萎缩。

  这些车辆不仅会被编程来接管驾驶职责,从而从人类手中夺取做出道德判断的能力(例如,在不可避免的碰撞中撞哪个行人),还会影响与之相处的人。

  例如,在自动驾驶汽车以稳定,不变的速度行驶了一段时间后,转向的驾驶员可能会被吸引到注意力不集中的驾驶中,从而一旦移至仅由人类驾驶员占据的高速公路的一部分,就会增加发生事故的可能性。

  或者,经验可能表明,无人驾驶汽车完全按照交通法规行驶实际上可以提高人类的效率。

  无论哪种方式,我们都会不顾一切地发布新形式的AI,而无需首先考虑这种社会溢出效应,或通常被称为外部性的因素。

  我们必须付出与软硬件相同的努力和独创性,使自动驾驶汽车成为可能,以管理AI对车外人员的潜在涟漪效应。 毕竟,我们不仅为您的利益,而且甚至为了您背后的人们,都在您的汽车后部强制配备刹车灯。

  1985年,也就是艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出机器人法则大约四十年后,他又增加了一个清单:机器人绝对不能做任何可能危害人类的事情。 但是他在如何评估这种伤害方面挣扎。 他后来写道:"人是一个具体的对象。" "可以估计和判断对人的伤害。 人性是一种抽象。"

  专注于社会溢出可以有所帮助。 其他领域的溢出导致规则,法律和对民主监督的要求。 无论我们是在谈论污染了供水的公司,还是在办公楼中散布二手烟的个人,一旦有人的行为开始影响他人,社会都可能会介入。

  由于AI对人与人互动的影响是激烈而深远的,并且进展迅速而广泛,因此,我们必须系统地研究可能会出现哪些二阶效应,并讨论如何代表人类对它们进行调节。 影响我们共同的利益。

  已经有各种各样的研究人员和实践者,包括计算机科学家,工程师,动物学家和社会科学家等,齐聚一堂,共同开发"机器行为"领域,以期将我们对AI的理解建立在更合理的理论和技术基础之上。

  在这一领域,机器人不仅被视为人造物体,还被视为新型的社会角色。

  这项工作很紧迫。 在不远的将来,通过编程或独立学习(我们将赋予它们的能力),人工智能赋予的机器可能会展现出与我们自己的机器相比,似乎奇怪的智力和行为形式。

  我们将需要迅速区别那些仅是奇怪行为和真正威胁我们的行为。 人工智能最应引起我们关注的方面是那些影响人类社会生活的核心方面的特征,这些特征使我们的物种得以生存数千年。

  启蒙哲学家托马斯·霍布斯(Thomas Hobbes)认为,人类需要达成集体协议,以防止我们陷入混乱和残酷的境地。

  他错了。 在我们组建政府之前很久,进化就为人类提供了一套社交套件,使我们能够和平有效地生活在一起。

  在AI之前的世界中,通过遗传继承的爱情,友谊,合作和教学的能力,继续帮助我们共同生活。

  不幸的是,人类没有时间发展与机器人相媲美的先天能力。 因此,我们必须采取步骤,以确保他们能够与我们无损地生活在一起。 随着AI更充分地融入我们的生活,我们可能还需要一项新的社会契约-与机器签订契约,而不是与其他人类签订的契约。

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