摘要: 一、灰度预测 def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值(MEAN)生成序列 z1 = z1.reshape((len(z 阅读全文
posted @ 2022-04-04 23:19 Jessie- 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 '''神经网络测试''' 2 import pandas as pd 3 from keras.models import Sequential 4 from keras.layers.core import Dense, Activation 5 import numpy as np 6 7 阅读全文
posted @ 2022-03-27 14:37 Jessie- 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import profile import random from fractions import Fraction #四则运算 def szys(): sym = ['+', '-', '×', '÷'] f= random.randint(0, 3) z = random.randint(0, 阅读全文
posted @ 2021-09-21 18:03 Jessie- 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据库读书笔记(使用SQLite) 访问和操作SQLite数据时,需要首先导入sqlite3模块,然后创建一个与数据库关联的Connection对象,成功创建Connection对象以后,再创建一个Cursor对象,并且调用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句创建数据表以及查 阅读全文
posted @ 2020-06-01 01:24 Jessie- 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、文件读写的读书笔记 文件包括两种类型:文本文件和二进制文件。 二进制文件直接由比特0和比特1组成,没有统一字符编码,文件内部数据的组织格式与文件用途有关。二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码无论文件创建为文本文件或者二进制文件,都可以用“文本文件方式”和“二进制文件方式”打开 阅读全文
posted @ 2020-05-26 00:43 Jessie- 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 使用request库的get()函数访问360搜索网页20次并且打印返回状态,text内容,计算text()属性和content()属性所返回网页内容的长度。 对360搜索主页进行爬虫: 利用request库的get函数访问google 20次,输入代码为: import requests w 阅读全文
posted @ 2020-05-13 17:05 Jessie- 阅读(449) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: python123成绩雷达图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['f 阅读全文
posted @ 2020-05-06 13:07 Jessie- 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 matplotlib 是提供数据绘图功能的第三方库,其pyplot 子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。 一般使用import matplotlib.pyplot as plt 来引用 为了正确显示中文字体,请用以下代码更改默认设置,其中'SimHei'表示黑体字。 import matp 阅读全文
posted @ 2020-05-06 12:44 Jessie- 阅读(847) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: numpy库的概述 numpy 是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库。numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”。 一般使用 import numpy as np 应用numpy库。 numpy库函数的使用 代码 numpy库函数的属性 代 阅读全文
posted @ 2020-05-06 00:06 Jessie- 阅读(222) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: from random import random def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A的 阅读全文
posted @ 2020-04-22 00:02 Jessie- 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑