redis如何清理过期数据+++redis缓存满了的策略

1.redis如何清理过期数据

redis出于性能上的考虑，无法做到对每一个过期的key进行即时的过期监听和删除。但是redis提供了其它的方法来清理过期的key。

1.被动清理

当用户主动访问一个过期的key时，redis会将其直接从内存中删除。

2.主动清理

　　　　在redis的持久化中，我们知道redis为了保持系统的稳定性，健壮性，会周期性的执行一个函数。在这个过程中，会进行之前已经提到过的自动的持久化操作，同时也会进行内存的主动清理。
　　　　在内存主动清理的过程中，redis采用了一个随机算法来进行这个过程：简单来说，redis会随机的抽取N(默认100)个被设置了过期时间的key，检查这其中已经过期的key，将其清楚。同时，如果其中已经过期的key超过了一定的百分比M(默认是25)，则将继续执行一次主动清理，直至过期key的百分比在概率上降低到M一下。

3.内存不足时触发主动清理

在redis的内存不足时，也会触发主动清理。

2.redis缓存满了怎么处理

redis允许用户通过配置maxmemory-policy参数，指定redis在内存不足时的解决策略。

　　1.volatile-lru 使用LRU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的key
　　2.allkeys-lru 使用LRU算法删除一个键
　　3.volatile-lfu 使用LFU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的键)
　　4.allkeys-lfu 使用LFU算法删除一个键
　　5.volatile-random 随机删除一个键(只针对设置了过期时间的键)
　　6.allkeys-random 随机删除一个键
　　7.volatile-ttl 删除最早过期的一个键
　　8.noeviction 不删除键，返回错误信息(redis默认选项)

对于只针对设置了过期时间的键进行删除的策略，在所有的可被删除的键(非永久的键)都被删除时内存依然不足，将会抛出错误。
其中，LRU算法—>最近最少使用算法，较为注重于时间；LFU算法—>最近最不常用算法，较为注重于被访问频率。redis的内存置换算法和操作系统中的内存置换算法类似，就不在这里展开了。