如何理解iowait
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？
本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题
什么是 iowait
Linux 中的解释
Show the percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.
iowait 指在一个采样周期内有百分之几的时间是属于以下情况：CPU处于空闲状态并且至少有一个未完成的磁盘IO请求
每个CPU 可以处于以下状态之一: user, sys, idle, iowait , 我们通过 iostat工具可以看到这几个状态的值，它们都是以百分比的形式显示的，CPU 是在这几个状态之间切换，所以这几个值总和是 100%
需要说明一点，上图中的 %sys, %user, %idle, %iowait 的百分比值都是针对所有的 CPU 来说的，统计的是全局的信息，并不是指单个进程的数据
根据 iowait的定义可知， iowait是属于 idle的一个子类，为了便于理解，可以把 iowait 当成一种等待 IO 造成的 idle状态
原理
在内核中，user, sys, idle, iowait 四种状态，每个状态都有一个计数器，一个采样周期内统计每个状态的计数器，最后计算每个计数器占总计数的百分比，结果就是每个状态所占的百分比
当发生时钟中断的时候，内核会检查 CPU 当前的状态，如果 CPU 正在执行内核空间的指令，则 sys 的计数器加 1 ，如果是用户空间的指令，则 user 的计数器加 1
如果 CPU 此时处于 idle 状态，内核会做以下检查
1、是否存在从该 CPU 发起的一个未完成的本地磁盘IO请求
2、是否存在从该 CPU 发起的网络磁盘挂载的操作
如果存在以上任一情况，则 iowait 的计数器加 1，如果都没有，则 idle 的计数器加 1
当使用 iostat 工具时，它会读取上述四种计数器的值，间隔玩家指定的秒数后，再次读取计数器的值，取两次的差值就得到了采样周期内计的增量值，我们知道，Linux下每一个时钟 tick 是 10ms，根据间隔的秒数，就可以得到间隔了多少个时钟，而计数器是在每次时钟中断时进行计数，所以用每种状态的计数器的增量值除以总间隔时钟数，就能得到每种状态所占时间的百分比
假如间隔时间是 1s，则共有 100 个时钟，假如 sys 计数为 2, user 计数为 3，iowait 计数为 0 ， idle 计数为 95，则 它们的百分比依次为：2%、 %3、 0%、 95%
iowait 常见的误解
有些同学可能对 iowait 的理解有偏差，常见的误解大概有以下几点
- iowait 表示等待IO完成，在此期间 CPU 不能接受其他任务
从上面 iowait 的定义可以知道，iowait 表示 CPU 处于空闲状态并且有未完成的磁盘 IO 请求，也就是说，iowait 的首要条件就是 CPU 空闲，既然空闲就能接受任务，只是当前没有可运行的任务，才会处于空闲状态的，为什么没有可运行的任务呢？ 有可能是正在等待一些事件，比如：磁盘IO、键盘输入或者等待网络的数据等
- iowait 高表示 IO 存在瓶颈
由于 Linux 文档对 iowait 的说明不多，这点很容易产生误解，iowait 第一个条件是 CPU 空闲，也即所有的进程都在休眠，第二个条件是 有未完成的 IO 请求
这两个条件放到一起很容易产生下面的理解：进程休眠的原因是为了等待 IO 请求完成，而 %iowait 变高说明进程因等待IO 而休眠的时间变长了，或者因等待IO而休眠的进程数量变多了 初一听，似乎很有道理，但实际是不对的
iowait 升高并不一定会导致等待IO进程的数量变多，也不一定会导致等待IO的时间变长，我们借助下面的图来理解
上图中，红色表示 CPU繁忙，绿色表示 CPU 空闲
一个周期内，两个 IO 依次提交，左图的 CPU 一直处于繁忙状态，所以 %iowait 为 0%，右边的 CPU 繁忙时间只有左边的一半儿，另一半时间是空闲时间，因此 %iowait 为 50%，可以看到，IO 并没有变化，%iowait 确升高了，其实是因为 CPU 空闲时间增加了而已
上图中，一个周期内，CPU 一直处于空闲状态，两个 IO 依次提交，整个周期内始终有 IO 再进行，所以 %iowait 为 100%
假如系统有能力同时处理多个 IO，现在两个 IO 同时提交
可以看到，系统处理两个并发 IO 只需要一半儿的时间，此时， %iowait 变成了 50%，其实，如果系统能同时处理 3 个并发 IO 的话，%iowait 依然为 50%
所以，%iowait 的高低与 IO 的多少没有必然的关系，而是与 IO 的并发度相关，仅根据 %iowait 的上升是不能确定 IO 负载增加的结论
如何确定磁盘IO的瓶颈
通过前面的讲述，可以发现 %iowait 包含的信息量还不足以判断出 磁盘IO 是否存在瓶颈
当 %iowait 升高，还需要检查下 IO 量是否有明显增加以及avgrq-sz、avgqu-sz r_await、 w_await 等指标有没有增加，实际的操作以及应用有没有明显的变慢，如果都没有的话，应该没什么问题
avgrq-sz: 向设备发出请求的平均大小（单位：扇区）
avgqu-sz: 向设备发出请求的队列平均长度
r_await: 向服务设备发出读取请求的平均时间（单位：毫秒）
包括请求入队的时间以及设备处理请求的时间
w_await: 向服务设备发出写请求的平均时间（单位：毫秒）
包括请求入队的时间以及设备处理请求的时间
小结
把 %iowait的值作为 判断 IO 性能的指标，可能有用，也可能没用，但是它的能告诉我们系统是否还能处理更多的计算任务，例如： 当 iowait 很高时，说明空闲的 CPU 资源较多，还能处理一些计算相关的工作，也就是说，iowait 是 CPU 空闲时间的一种表现形式
