随笔分类 - performance / Android systrace
摘要:问题背景: 了解surfaceflinger的vsync同学都可能知道vsync属于一个节拍器,主要用来控制有节奏的渲染,不至于会产生什么画面撕裂等现象。 一般vsync都有会有2部分: app部分vsync,控制各个app可以有节奏的上帧 surfaceflinger部分vsync,控制surfa
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摘要:背景: 经常在看systrace、perfetto相关trace时候,其实我们主要就是看各种方法的调用tag,如下图所示 正因为有了系统中各个地方埋下的这些tag,才让我们可以根据这些方法tag分析出整个系统的运行情况。但是大家有没有想过,请问这些tag是怎么打上去的?如果我们自己要打印自己方法的t
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摘要:序言 本文针对使用Perfetto/Systrace分析不同操作任务的CPU执行状态时常见的异常原因进行了汇总,对实战中的问题分析可起到抛砖引玉的作用。以下异常情况都来自实际的案例分析,因此非常具有参考价值,各球友如果遇到过其他没提及过的案例时可在下面直接回复。 Android线程被分为16种状态:
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摘要:本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第一篇,主要分析了 Systrace 中 cpu 的 runnable 状态出现的原因和 Runnable 过长时的一些优化思路。 本系列的目的是通过 Systrace 这个工具,从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行,同时
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摘要:systrace的一些tag标签的含义和作用。 1. CPU*(0-7) Kernel内核模块,可以查看各个CPU执行了什么进程任务。 cpu信息的目录是/sys/devices/system/cpu,例如我的一加六老设备: OnePlus6:/sys/devices/system/cpu $ ls
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摘要:第一种方法 使用这个转换成ftrace数据 第二种方法 是的,systrace --from-file 是一种方便的方法,用于处理已经生成的 trace 文件(比如 systrace.html 或其他格式),包括提取或转换数据。以下是如何使用 systrace --from-file 来尝试转换为
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摘要:本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第三篇,本文主要讲了使用 Systrace 分析 CPU 状态时遇到的 Sleep 与 Uninterruptible Sleep 状态的原因排查方法与优化方法,这两个状态导致性能变差概率非常高,而且排查起来也比较费劲,网上也没有系统化的
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摘要:1. 正文 Systrace 是 Android4.1 中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集 Android 关键子系统(如 SurfaceFlinger/SystemServer/Kernel/Input/Display 等 Framework 部分关键模块、服务,View系统等)的
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摘要:1. 正文 1.1 线程状态查看 Systrace 会用不同的颜色来标识不同的线程状态, 在每个方法上面都会有对应的线程状态来标识目前线程所处的状态,通过查看线程状态我们可以知道目前的瓶颈是什么, 是 cpu 执行慢还是因为 Binder 调用, 又或是进行 io 操作, 又或是拿不到 cpu 时间
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摘要:1.正文 今天来讲一下为何我们讲到流畅度,要首先说 60 帧。 我们先来理一下基本的概念: 60 fps 的意思是说,画面每秒更新 60 次 这 60 次更新,是要均匀更新的,不是说一会快,一会慢,那样视觉上也会觉得不流畅 每秒 60 次,也就是 1/60 ~= 16.67 ms 要更新一次 在理解
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摘要:1. 正文 1.1 线程状态查看 Systrace 会用不同的颜色来标识不同的线程状态, 在每个方法上面都会有对应的线程状态来标识目前线程所处的状态,通过查看线程状态我们可以知道目前的瓶颈是什么, 是 cpu 执行慢还是因为 Binder 调用, 又或是进行 io 操作, 又或是拿不到 cpu 时间
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摘要:简介: Systrace允许监视和跟踪Android系统的行为(trace)。它会指明系统都在哪些工作上花费时间、CPU周期都用在哪里,甚至可以看到每个线程、进程在指定时间内都在干嘛。它同时还会突出观测到的问题,从垃圾回收到渲染内容都可能是问题对象,甚至提供建议的解决方案。但是不能确定具体有问题的代
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