组合数学笔记

引入

Question 1

\(Question\quad1\)

  • \(n\) 个不同元素中选 \(r\) 个元素,每个元素可以选多次,求方案数。

分析:

\(1,2,3,...,n\) 中选 \(r\) 个元素,不能重复,方案数显然为 \(C_n^r\)

这个问题可以换一种形式描述:

\(a_1,a_2,...a_r\)\(r\) 个变量赋值,使得:\(1\le a_1<a_2<a_3<...<a_r\le n\)

而当每个元素可以选多次时,问题就变为:

\(a_1,a_2,...a_r\)\(r\) 个变量赋值,使得:\(1\le a_1\le a_2\le a_3\le...\le a_r\le n\)

问题求解的关键,在于如何将 \(\le\) 转化为 \(<\)

我们可以引入一个新的序列 \(b\) 来构造先前的形式。

\(b_1=a_1,b_2=a_2+1,b_3=a_3+2,...,b_r=a_r+r-1\)

此时则有:\(1\le b_1<b_2<b_3<...<b_r=a_r+r-1\le n+r-1\)

这样,问题便转换为:

\(1,2,3,...,n+r-1\) 中选 \(r\) 个元素,不能重复。

方案数显然为 \(C_{n+r-1}^{r}\)


Question 2

\(Question\quad2\)

  • \(n\) 个不同元素中选 \(r\) 个不同元素,但是选择的元素不能相邻,求方案数。

分析:

仍然沿用上一题的思路,将此问题转化为:

\(a_1,a_2,...a_r\)\(r\) 个变量赋值,使得:\(1\le a_1<a_2<a_3<...<a_r\le n\)\(a_i+1<a_{i+1}\)\(1\le i<r\)」。

可以将两个条件合并为一个条件:「\(a_i+1<a_{i+1}\) 等价于 \(a_i<a_{i+1}-1\)

\(a_1,a_2,...a_r\)\(r\) 个变量赋值,使得:\(1\le a_1<a_2-1<a_3-2<...<a_r-r+1\le n-r+1\)

同样的,设 \(b_1=a_1,b_2=a_2-1,b_3=a_3-2,...,b_r=a_r-r+1\)

此时则有:\(1\le b_1<b_2<b_3<...<b_r=a_r-r+1\le n-r+1\)

这样,问题便转换为:

\(1,2,3,...,n-r+1\) 中选 \(r\) 个元素,不能重复。

方案数显然为 \(C_{n-r+1}^{r}\)


组合数及其相关性质

  • \(C_{n+m}^n=C_{n+m}^m\)

    • 证明:

      显然,\(C_{n+m}^n=C_{n+m}^m=\frac{(n+m)!}{n!m!}\)

  • \(C_n^m=C_{n-1}^{m-1}+C_{n-1}^m\)「组合数递推式」

    • 证明一:

      \[\begin{aligned} C_{n-1}^{m-1}+C_{n-1}^m&=\frac{(n-1)!}{(m-1)!(n-m)!}+\frac{(n-1)!}{m!(n-m-1)!} \\&=\frac{m(n-1)!}{m!(n-m)!}+\frac{(n-m)(n-1)!}{m!(n-m)!} \\&=\frac{n(n-1)!}{m!(n-m)!}=\frac{n!}{m!(n-m)!}=C_n^m \end{aligned} \]

    • 证明二:

      \(n\) 个物品中选 \(m\) 个物品,方案数为 \(C_n^m\)。考虑选的第 \(1\) 个物品:

      1. 若选该物品,则需要从剩下的 \(n-1\) 个物品中再选 \(m-1\) 个物品,方案数为 \(C_{n-1}^{m-1}\)
      2. 若不选该物品,则需要从剩下的 \(n-1\) 个物品中选 \(m-1\) 个物品,方案数为 \(C_{n-1}^m\)

      综上,总的方案数等于两种情况的方案数之和,即:\(C_n^m=C_{n-1}^{m-1}+C_{n-1}^m\)

    直接用 \(C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!}\) 求组合数很容易溢出,而利用该递推式可以在 \(O(nm)\) 的时间内求解更大的组合数。

    代码:

    read(n),read(m);
    for(int i=0;i<=n;++i) C[i][0]=1;
    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=1;j<=i;++j)
            C[i][j]=C[i-1][j-1]+C[i-1][j];
    write(C[n][m]);
    

    其中,将 \(C\) 数组逐行输出,即可得到杨辉三角:

    1
    1   1
    1   2   1
    1   3   3   1
    1   4   6   4   1
    1   5  10  10   5   1
    1   6  15  20  15   6   1
    1   7  21  35  35  21   7   1
    1   8  28  56  70  56  28   8   1
    1   9  36  84 126 126  84  36   9   1
    1  10  45 120 210 252 210 120  45  10   1
    

    「从第 \(0\) 行第 \(0\) 列开始,杨辉三角第 \(i\) 行第 \(j\) 列的数就是 C[i][j]

  • \((x+y)^n=\sum_{k=0}^nC_n^kx^{n-k}y^k=\sum_{k=0}^nC_n^kx^{k}y^{n-k}\)「二项式定理」

    • 证明:「可以先跳过,最后再看

      考虑用数学归纳法。

      \(n=1\) 时,\((x+y)^1=\sum_{k=0}^1C_1^kx^{1-k}y^k=C_1^0x^1y^0+C_1^1x^0y^1=x+y\) 成立。

      设二项式定理在 \(n=m-1\) 时成立,则有:

      \[(x+y)^{m-1}=\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^k \]

      由此:

      \[\begin{aligned} (x+y)^{m}&=(x+y)(x+y)^{m-1} \\&=(x+y)\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^k \\&=x\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^k+y\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^k \\&=\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-k}y^k+\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^{k+1}「将x,y乘入」 \\&=\sum_{k=1}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-k}y^k+\sum_{k=0}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-1-k}y^{k+1}+x^m「取出左边k=0的项」 \\&=\sum_{k=1}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-k}y^k+\sum_{k=1}^{m}C_{m-1}^{k-1}x^{m-k}y^{k}+x^m \\&「右边使k上下界+1,为使结果不变要让求和过程中的循环变量k-1」 \\&=\sum_{k=1}^{m-1}C_{m-1}^kx^{m-k}y^k+\sum_{k=1}^{m-1}C_{m-1}^{k-1}x^{m-k}y^{k}+x^m+y^m「取出右边k=m的项」 \\&=\sum_{k=1}^{m-1}(C_{m-1}^k+C_{m-1}^{k-1})x^{m-k}y^k+x^m+y^m「合并同类项」 \\&=\sum_{k=1}^{m-1}C_{m}^kx^{m-k}y^k+x^m+y^m「运用前面的组合数递推式」 \\&=\sum_{k=0}^{m}C_{m}^kx^{m-k}y^k「放入k=0和k=m的项,证毕」 \end{aligned} \]

    • 应用「important!!!

      1. \(C_n^0+C_n^1+...+C_n^n=2^n\)

        • 证明一:

          令二项式定理中的 \(x=y=1\)

          \[2^n=(1+1)^n=\sum_{k=0}^nC_n^k1^{n-k}1^k=\sum_{k=0}^nC_n^k \]

          证毕。

        • 证明二:

          等式左边表示从 \(n\) 个物品中选 \(0、1、2...n\) 个物品的方案数之和,相当于在 \(n\) 个物品中选几个都行,而每个物品可以选或不选有 \(2\) 种方案,\(n\) 个物品则有 \(2^n\) 种方案。

        「这也说明,杨辉三角的第 \(n\) 行数字之和为 \(2^n\)

      2. \(C_n^0-C_n^1+C_n^2-...=0\)

        • 证明一:

          令二项式定理中的 \(x=1,y=-1\)

          \[0=(1+(-1))^n=\sum_{k=0}^nC_n^k1^{n-k}(-1)^k=\sum_{k=0}^nC_n^k(-1)^k \]

          证毕。

        • 证明二:

          该式可以描述为:在 \(n\) 个物品中选奇数个物品的方案数等于选偶数个物品的方案数。

          由于随意改变一个物品选/不选的状态,就可以使当前选物品个数的奇偶性改变,因此选奇数个物品的方案与选偶数个物品的方案要一一对应,这样才能满足前面的条件。这便要求两种方案数相等,否则不满足双射的对应关系。

        「这也说明,杨辉三角的每一行中,奇数列的数字之和等于偶数列的数字之和。结合上一条性质,杨辉三角第 \(n\) 行中,奇数列的数字之和、偶数列的数字之和均为 \(2^{n-1}\)

还有几个公式,这里就不证明了,留做课后练习……

  • \(C_{n+r+1}^r=C_{n+r}^{r}+C_{n+r-1}^{r-1}+...+C_{n}^{0}\)

  • \(C_n^lC_l^r=C_n^rC_{n-r}^{l-r}\)

  • \(C_r^r+C_{r+1}^r+...+C_n^r=C_{n+1}^{r+1}\)


练习

Question 3

\(Question\quad3\)

  • \(\sum_{k=0}^n(C_n^k)^2\)

分析:

\((C_n^k)^2\) 拆为 \(C_n^k\cdot C_n^{n-k}\),此题已解。

仔细想想,\(C_n^k\cdot C_n^{n-k}\) 表示的是从 \(n\) 个物品中选 \(k\) 个物品的方案数乘以从 \(n\) 个物品中选 \(n-k\) 个物品的方案数。

根据乘法原理,这等价于从 \(n\) 个物品中选 \(k\) 个物品,再从另外 \(n\) 个物品中选 \(n-k\) 个物品的方案数。

可以看作共有 \(2n\) 个物品,先从前 \(n\) 个物品中选 \(k\) 个,再从后 \(n\) 个物品中选 \(n-k\) 个,总共选 \(k+n-k=n\) 个。

由于从 \(k=0\) 枚举到 \(k=n\),这就相当于从 \(2n\) 个物品中选 \(n\) 个物品的方案数,即 \(C_{2n}^n\)

「前 \(n\) 个物品中已经选了 \(k\) 个,因为总共要选 \(n\) 个,因此后 \(n\) 个物品要选 \(n-k\) 个。\(k\)\(0\) 取到 \(n\) 即可取遍所有可能」

因此:

\[\sum_{k=0}^n(C_n^k)^2=\sum_{k=0}^nC_n^k\cdot C_n^{n-k}=C_{2n}^n \]


Question 4

\(Question\quad4\)

  • 要求把 \(x\) 拆成 \(k\) 个不同的组合数之和。

  • \(n_1\ne n_2\)\(m_1\ne m_2\)\(C_{n_1}^{m_1}、C_{n_2}^{m_2}\) 就叫做不同的组合数。

  • 输出任意一种方案即可。

  • 输入:一行两个整数 \(x\)\(k\)

  • 输出:\(k\) 行,每行两个数 \(n_i、m_i\),表示拆分结果中的第 \(i\) 个组合数 \(C_{n_i}^{m_i}\)。要求不能有完全相同的两行且 \(0\le m_i\le n_i\le x\)

  • 数据范围:\(x\le10^9,k\le10^6\),数据保证有解。

  • 样例

    • 输入

      6 2
      
    • 输出

      3 1
      3 2
      

分析:

此题看似无从下手,其实非常非常简单。

先不管组合数,我们只需要将 \(x\) 拆分为 \(k-1\)\(1\)\(1\)\(x-k+1\) 即可。

如何将这些数写成不同的组合数呢?

对于 \(k-1\)\(1\),可以写成:\(C_1^0、C_2^0、C_3^0、...、C_{k-1}^0\)

对于 \(x-k+1\) ,可以写成:\(C_{x-k+1}^1\)

此题秒解。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

int x,k;

signed main()
{
    cin>>x>>k;
    for(int i=1;i<k;++i) cout<<i<<' '<<0<<endl;
    cout<<x-k+1<<' '<<1<<endl;
    return 0;
}

Lucas 定理

  • \(p\) 是质数,则对于任意整数 \(1\le m\le n\),有:

    \[C_n^m\equiv C_{n\bmod p}^{m\bmod p}\cdot C_{n/p}^{m/p}\pmod{p} \]

也就是把 \(n\)\(m\) 表示成 \(p\) 进制数,对 \(p\) 进制下对每一位分别计算组合数,最后再乘起来。

可以用生成函数证明,读者自证~

posted @ 2022-10-29 11:11  凌云_void  阅读(61)  评论(0编辑  收藏  举报