MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵
GitHub : https://github.com/af913337456/
腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities
虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/article/1536563643883.html
前序
距离上次择文发表,两月余久。2018年也即将要结束了,目前的工作依然是与区块链应用
相关的,也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》
一书,预计在明年年初出版。
这次让我有感记录这篇文章的原因是最近在使用Go
语言重写一个原来由PHP
语言编写的交易所订单撮合模块
的时候,发现订单撮合
的部分代码
在撮合的时候,为保证各表数据在并发情况下不出现读写脏乱而采用了全局锁表
的操作。后面我采用了共享锁
的形式进行了修改,于刚刚重写完,并进行了并发单元测试
,表现正常。
目录
- 场景描述
- 解决问题
- 订单撮合实例
- 共享锁 与 排他锁
- 前置知识
- 行锁与表锁
- 两种行锁的特点
- 两种行锁的加锁方式
- 锁的释放
- 操作例子
- 改造代码片段
场景描述
高并发的业务常见是有很多种类的,最常见的例如秒杀抢购
。它们都有一个共同的特点就是数据更新都比较频繁,通常涉及到多张业务表的增改
操作,且表格越多的,要考虑的问题也越多。
订单撮合可以理解为订单买卖,拿这个为例子进行列举一个可能会导致数据错乱的情形。假设现在买卖手机,A用户是要买手机的,B用户是卖手机的。A的买入单
订单1,和B的卖出单
订单2,订单2卖出手机,一台手机卖1000元。此时A的网上的钱包余额是1001元,刚好比手机价格高,是可以成交的。
此时记录用户钱包钱数数量的是一张数据表。每次花费了钱或者增加了钱,都要更新这个表。
当这两笔订单进入到系统里面进行撮合。假设系统的订单撮合运行流程如下图所示:
当判断条件进行A用户的钱包余额判断的时候,发现 1001 > 1000,结果是通过,此时准备进入“进行记录更细”步骤。但是,就在这个过程之中的时间差中,A用户使用了系统的网上提现功能,并成功转出了10元,剩余的是1001 - 10 = 991
元。但是由于撮合系统的余额判断过程以及通过了,导致下面的交易流程依然能进行,最终A用991元买了B的1000元售价的手机。
解决问题
上述的常见问题是一个很简单的模型,现实的系统中往往是更复杂的。但是它所体现出的问题却是真实存在的,对于这类问题,有很多解决方案。其中,就可以考虑使用数据库的锁。
本文要介绍的是MySQL数据库
的共享锁
与 排他锁
,其它的不作说明或引申。
订单撮合实例
下面的截图就是我所重写好的撮合系统原始的PHP
代码,所使用了表锁
的方式来解决前面的并发读写导致数据脏乱的问题。这种方式虽然是解决了问题,但是导致了性能低下
的问题。
共享锁 与 排他锁
前置知识:
- MySQL 是数据库,不是
数据库引擎
- MySQL有两种常用存储引擎:
MyISAM
和InnoDB
MyISAM
不支持事务操作,InnoDB
支持事务操作- MySQL 的锁分有
行锁
和表锁
- MyISAM 只有表锁
- Innodb 行锁,表锁都有
- 行锁中有
共享锁
和排他锁
共享锁
简称 S锁,排他锁
简称 X锁
行锁与表锁
简述:
-
行锁,锁的是表中对应的行,只限制当前行的读写。
-
表锁,锁的是整张表,限制的是整张表的数据读写。
比较:
- 行锁,计算机资源开销大,加锁慢;会出现
死锁
;锁定粒度最小,锁冲突的概率最低,并发度
最高,性能高。 - 表锁,计算机资源开销小,加锁快;不会出现
死锁
;锁定粒度大,锁冲突的概率最高,并发度
最低,性能低。
两种行锁的特点
共享锁
A 对数据 B 加了 共享锁,A能读取和修改数据B,C 等其它只
能读取
数据B,但是不能修改
。直至A释放了B的锁。
排他锁
A 对数据 B 加了 排他锁,A能读取和修改数据B,C 等其它不能再对数据B加其它的锁。直观体验是不能修改,不能使用含有加锁动作的
select
读取。
两种行锁的加锁方式
要注意的是:
- 行锁的实现SQL语句中必须要有索引的限制条件,例如含有
where id=xxx
这类语句。 - 行锁的实现SQL语句没有索引限制条件会变成
表锁
InnoDB引擎
默认的修改数据
类SQL语句,update
,delete
,insert
等,都会自动给涉及到的数据加上排他锁。
共享锁
- select 的添加可以使用满足格式:
select ... where 索引限制 lock in share mode
的语句。例如“select name from lgh_user where id = 1 lock in share model” 此时 id 是索引。
排他锁
- 满足格式:
select ... where 索引限制 for update
的语句
锁的释放
-
非事务(Transaction) 中,语句执行完毕,便释放锁。
-
行锁在事务 (Transaction) 中,只有等到当前的事务Transaction 进行了 commit 或 roll back,锁才能释放。
操作例子
演示事务 tx 中的例子,文字解析见图。
改造代码片段
撮合中的所有表锁
替换成了共享锁
,运行其它业务读取所锁的行数据,在当前事务的批量操作还没结束之前,不允许修改。
完
我的“区块链”技术书籍:《区块链以太坊DApp开发实战》
、支付宝收款码 https://www.cnblogs.com/linguanh/gallery/825997.html
微信:https://www.cnblogs.com/linguanh/gallery/image/321906.html
银行卡:6217007200076746554 , 林冠宏