摘要: 知识图谱简介 转自知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/45470163 这篇文章大致包含四个方面:知识图谱的历史、定义、构建和用途。 阅读全文
posted @ 2021-01-23 20:42 淼淼兮予怀 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 显式反馈和隐式反馈 显式反馈和隐式反馈很久以前已经接触了,但是从来没有做过总结,最近自己用到了,所以重新梳理一下,虽然是简单概念,也应该认真对待啊。 首先,显式反馈和隐式反馈万不可写错别字。 显式反馈是指:用户明确喜欢和不喜欢的物品。 隐式反馈是指:用户对于浏览过的物品没有明确表示喜欢或厌恶。这种类 阅读全文
posted @ 2021-01-23 20:19 淼淼兮予怀 阅读(2013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通俗易懂理解RNN RNN是接触最早的模型算法之一,但是对其理解一直不是很透彻,今天,看到一篇大佬写的博客,非常通俗易懂,看完以后醍醐灌顶。再重新梳理整理写进博客,供以后参考。 1、Recurrent Neural Networks 循环神经网络(Recurrent Neural Network, 阅读全文
posted @ 2021-01-19 21:35 淼淼兮予怀 阅读(1183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Conversational Recommender System 《Conversational Recommender System》(《对话推荐系统》)发表于2018年ACM,作者及机构:Yueming Sun, Yi Zhang,University of California。 本篇论文主 阅读全文
posted @ 2021-01-19 18:37 淼淼兮予怀 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在线学习和离线学习 一、简介 在机器学习领域,可以将学习算法分为离线学习和在线学习两种,需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。 二、离线学习 离线学习通常称为批学习,是指对独立的数据进行训练,将训练所得的模型用于预测任务中。将全部数据放入模型中进行计算,一旦出现需要变更的部分,就需要通 阅读全文
posted @ 2021-01-15 15:28 淼淼兮予怀 阅读(3143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Word2vec 一些关于词向量学习资料的整理: 入门级别:https://blog.csdn.net/mawenqi0729/article/details/80698350 什么是词向量?(NPL入门) 保姆级别:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 [NL 阅读全文
posted @ 2021-01-13 10:38 淼淼兮予怀 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Anaconda+tensorflow 安装 关于Anaconda+tensorflow在安装过程中坑的总结,希望以后少点坑,祝愿今后“所行化坦途”! 一、安装 安装过程我是按照网上大佬的方法一步一步操作的,具体可参考:http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:11 淼淼兮予怀 阅读(2126) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Vlan trunk 实验 拓扑图: 创建Vlan: [Huawei]vlan 3 //创建vlan 3 [Huawei-vlan3]int g0/0/3 //进入借口int g0/0/5 [Huawei-GigabitEthernet0/0/3]port link-type access //改变 阅读全文
posted @ 2018-03-21 22:17 淼淼兮予怀 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天在Linux在安装MySQL,安装完成后却无法打开,百度找原因,试了很多方法终于解决了。 MySQL安装: [root@centos usr]# yum install mysql 无法正常启动: 查询确实已安装: 按照百度的方法启动,还是无法开启:找不到此文件 换个命令重新安装: [root@ 阅读全文
posted @ 2018-03-21 09:43 淼淼兮予怀 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sublime text3 SVN插件的安装及使用方法 此博客由CSDN转发而来,感谢博主分享!http://blog.csdn.net/luo6353/article/details/46728481 首先,电脑里面一定要安装了SVN,这时只是设置快捷调用SVN:http://files.cnbl 阅读全文
posted @ 2017-10-10 19:23 淼淼兮予怀 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑