摘要: 正样本是指属于某目标类别的样本,负样本是指不属于目标类别的样本。 以分类问题为例,正样本即为我们想要分类出来的样本类型。比如在汽车分类场景下,我们需要确定一张照片是否为汽车,则在训练过程中,汽车图片就为正样本,非汽车图片为负样本,训练模型后得到一个分类模型。测试模型,发现模型误将非汽车的图片分类为汽 阅读全文
posted @ 2022-03-09 20:33 淼淼兮予怀 阅读(1557) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: PPT转换eps图片: (软件:Adobe Acrobat DC) PPT画图: 图中线条在1.5磅以上(首选1.5磅和2.25磅)。 字体在20/22号以上,英文字体选择Times New Roman。 PPT转化为PDF: “文件”--> “输出为PDF” 保存即可 PDF转化为esp: 用Ad 阅读全文
posted @ 2022-03-06 15:31 淼淼兮予怀 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错: C:\Users\......\lib\site-packages\requests\__init__.py:104: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.7) or chardet (2.3.0)/charset_normalizer (2.0 阅读全文
posted @ 2022-01-12 11:13 淼淼兮予怀 阅读(4865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、新建环境: conda create -n pytorch(PyG) python=3.6 2、激活环境 activate pytorch(PyG) 3、安装pytorch(GPU)版本。 4、检查pytorch版本与CUDA版本: >>python -c "import torch; prin 阅读全文
posted @ 2021-12-24 16:22 淼淼兮予怀 阅读(2335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、创建虚拟环境: conda create -name pytorch python=3.6 anaconda 2、启动虚拟环境: activate pytorch 3、安装pytorch: pytorch官网: conda install pytorch torchvision torchaud 阅读全文
posted @ 2021-12-23 12:58 淼淼兮予怀 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、打开Anaconda Prompt: 2、命令行输入: conda create --name tensorflow(MEIRec) python=3.6 #tensorflow(MEIRec) 是环境名称 3、 激活环境: conda activate tensorflow(MEIRec) # 阅读全文
posted @ 2021-12-01 15:46 淼淼兮予怀 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:原文:以后各走各的,没必要再联系 古文:从此音尘各悄然,春山如黛草如烟 2:原文:从此我的世界再也没有你 古文:苦酒折柳今相离 ,无风无月也无你. 3:原文:早知如此,当初何必相识 古文:早知如此绊人心,何如当初莫相识 4:原文:以后各自天涯,爱恨不必再言 古文:此后山水不相逢,莫道彼此长和短 阅读全文
posted @ 2021-11-26 16:14 淼淼兮予怀 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Multi-Class:多分类/多元分类(二分类、三分类、多分类等) 二分类:判断邮件属于哪个类别,垃圾或者非垃圾 二分类:判断新闻属于哪个类别,机器写的或者人写的 三分类:判断文本情感属于{正面,中立,负面}中的哪一类 多分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 2、Multi-Lab 阅读全文
posted @ 2021-11-15 15:20 淼淼兮予怀 阅读(933) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、用CAJViewer 打开 caj文档; 2、点击左上角“打印”: 3、选择“导出为WPS PDF”: 4、选择合适的存储位置即可。 阅读全文
posted @ 2021-10-09 13:17 淼淼兮予怀 阅读(1816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: \omega _{ij}=\left\{ \begin{array}{lr} \frac{t_{max}-t_{ij}}{t_{ax}-t_{min}},\: \: \: \: \: x_{i}\neq x_{j} & \\ 1,\: \: \: \: \: \: \: \: \: \:\: 阅读全文
posted @ 2021-09-11 11:15 淼淼兮予怀 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑