多标签分类和多分类

1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等）

• 二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾
• 二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的
• 三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类
• 多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等

2、Multi-Label：多标签分类

• 文本可能同时涉及任何宗教，政治，金融或教育，也可能不属于任何一种。
• 电影可以根据其摘要内容分为动作，喜剧和浪漫类型。有可能电影属于romcoms [浪漫与喜剧]等多种类型。

3、二者区别

• 多分类任务中一条数据只有一个标签，但这个标签可能有多种类别。比如判定某个人的性别，只能归类为"男性"、"女性"其中一个。再比如判断一个文本的情感只能归类为"正面"、"中面"或者"负面"其中一个。
• 多标签分类任务中一条数据可能有多个标签，每个标签可能有两个或者多个类别（一般两个）。例如，一篇新闻可能同时归类为"娱乐"和"运动"，也可能只属于"娱乐"或者其它类别。