12 2018 档案
初探OpenCL之Mac OS上的hello world示例
摘要：了解了深度学习的崛起，引起了目前OpenCL的需求，大致了解一下。 相关内容：http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本身OpenCL可以用C／C++编程，所以，我们底层人员又可以浪了。 运行结果： Computed '1024/10
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python画高斯分布图形
摘要：高斯分布，也叫正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的宽度。当μ = 0,σ = 1时的正
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深度学习优化算法总结
摘要：大致总结一下学到的各个优化算法。 一、梯度下降法 函数的梯度表示了函数值增长速度最快的方向，那么与其相反的方向，就可看作函数减少速度最快的方向。 在深度学习中，当目标设定为求解目标函数的最小值时，只要朝梯度下降的方向前进，就可以不断逼近最优值。 梯度下降主要组成部分： 1、待优化函数f(x) 2、待
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