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摘要：基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中，作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一，... 阅读全文

posted @ 2020-02-16 20:51 linge511873822 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文主要介绍基于内容的协同过滤推荐算法的实现原理、实现过程、实现代码，本文中的基于内容是指基于文章标题、文章内容等文本，基于文本内容... 阅读全文

posted @ 2020-02-16 20:11 linge511873822 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理基于项目的协同过滤推... 阅读全文

posted @ 2020-02-16 19:04 linge511873822 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推... 阅读全文

posted @ 2020-02-16 18:29 linge511873822 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1、开发工具 MyEclipse/Eclipse，jdk1.7，tomcat7，mysql5.6，navicat，editplus等... 阅读全文

posted @ 2020-02-16 11:03 linge511873822 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大... 阅读全文

posted @ 2019-12-04 11:09 linge511873822 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：基于狄利克雷DirichletProcesses聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的... 阅读全文

posted @ 2019-12-04 11:07 linge511873822 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：基于Kmeans+Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在... 阅读全文

posted @ 2019-12-04 11:05 linge511873822 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：基于Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一... 阅读全文

posted @ 2019-12-04 11:03 linge511873822 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： smart3D、acute3D、three3D等技术网页浏览3D模型注意事项 smart3D、acute3D、three3D等技术在网页中浏览3D模型注意事项： 1、浏览器必须支持WebGL（全写Web Graphics Library，是一种3D绘图协议），... 阅读全文

posted @ 2019-12-03 10:03 linge511873822 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑