个性化购物网站协同过滤推荐系统基于用户评分的协同过滤推荐算法协同过滤推荐算法在电子商务网站中的运用

个性化购物网站协同过滤推荐系统：
1、开发工具：MyEclipse，jdk1.7，tomcat7，mysql5.5，navicat
2、开发框架：SSM（spring，springmvc，mybatis），页面采用jsp，jquery脚本，bootstrapt脚本，webuploader文件上传组件
3、协同过滤算法采用余弦相似度算法
4、用户首页：http://localhost:8080/shoppingmall/
管理员登录：http://localhost:8080/shoppingmall/admin
5、用户没有登录，首页展示热点商品（根据商品购买记录数量降序排列推荐）
6、登录后根据协同过滤推荐
用户登录时系统提示选择喜好，如果不选择也可登录，没有喜好推荐，这样每次登录都会提示选择喜好，用户选择后，会判断用户是否购买过商品，如果没有进行喜好标签推荐，如果购买过商品进行协同过滤推荐。
7、实现结果
mysql数据库：
spring-mvc.xml配置文件：
mybatis.xml配置文件：
前台首页：
前台用户登录：
前台热品推荐：
前台商品列表：
前台商品详情：
前台购物车：
前台用户订单列表：
前台订单详情：
管理员登录：
管理员首页：
管理员商品列表：
管理员订单列表：