摘要： 往期内容： Datawhale X 魔搭 AI夏令营-第四期(AIGC方向)-Task02-可图Kolors-精读代码 实战进阶 Datawhale X 魔搭 AI夏令营-第四期(AIGC方向)-Task01-可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 本期主要的学习内容为： 使用ComfyUI工具来 阅读全文

摘要： 往期学习： Datawhale X 魔搭 AI夏令营-第四期(AIGC方向)-Task01-可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 本期学习的主要内容为： 使用阿里云的“通义千问”大模型，来解释并帮助我们读懂Task1中的代码。 使用“通义千问”大模型来辅助设计生图提示词，并生成8图话剧。 下面分 阅读全文

摘要： 简要介绍 timm库，全称pytorch-image-models，是最前沿的PyTorch图像模型、预训练权重和实用脚本的开源集合库，其中的模型可用于训练、推理和验证。 github源码链接： https://github.com/huggingface/pytorch-image-models 阅读全文

摘要： 运行代码： import timm import torch model = timm.create_model( 'deit_small_patch16_224', pretrained=True, num_classes=6, pretrained_cfg_overlay = dict(file 阅读全文

摘要： 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 下面将分六部分介绍我的学习&实践情况。 一、文生图的历程与基石 首先，通过社区提供的学习资料和PPT，对文生图 阅读全文

摘要： 使用场景： 按照开头的前缀、结尾的后缀来判断、筛选目标字符串。 使用函数： str.startswith(search_string, start, end) str.endswith(search_string, start, end) search_string：要匹配的目标字符串。 start 阅读全文

摘要： 使用场景： 文件数量统计，在科研场景中，更多是用于检验、核对数据集的样本数量，防止数据遗漏等意外情况。 常用命令： ls -l | grep "^-" | wc -l 作用：统计当前目录下，文件的个数(不包括目录/文件夹) ls -lR | grep "^-" | wc -l 作用：统计当前目录下， 阅读全文

摘要： 使用场景： 科研中批量处理数据时的，文件路径分割以及文件格式判断。 对于文件格式判断，是因为实际文件的格式多种多样，就拿图像为例，就有.png .jpg .bmp等等。 更不用说，有时候还有一些干扰文件需要屏蔽（比如Mac系统的.DS_Store文件）。 这就需要我们判断文件格式，再对特定格式的文件 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，数据样本的命名方式往往包含着对应的信息， 例如，一张人脸图片 34_anger_1.png，文件名中包含着该图片中主体在数据集中的ID、人脸表情种类、以及该图片是同类型第几张图片。 使用python批量处理数据时，从文件名中获取对应信息也是很关键的一步，然后才能基于这些信息进行 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，用Python处理数据的一个核心目的是批量处理， 批量处理节省了研究者大量的时间和精力，不然，还不如手动一个个地去处理。 批量处理通常要求数据整体较为规整，能够进行统一的处理操作， 但实际数据中总存在一些不规则的样本，甚至有些样本的命名都存在不规范， 例如，整个数据集命名都用下 阅读全文