摘要： 使用场景： 科研中批量处理数据时的，文件路径分割以及文件格式判断。 对于文件格式判断，是因为实际文件的格式多种多样，就拿图像为例，就有.png .jpg .bmp等等。 更不用说，有时候还有一些干扰文件需要屏蔽（比如Mac系统的.DS_Store文件）。 这就需要我们判断文件格式，再对特定格式的文件 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，数据样本的命名方式往往包含着对应的信息， 例如，一张人脸图片 34_anger_1.png，文件名中包含着该图片中主体在数据集中的ID、人脸表情种类、以及该图片是同类型第几张图片。 使用python批量处理数据时，从文件名中获取对应信息也是很关键的一步，然后才能基于这些信息进行 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，用Python处理数据的一个核心目的是批量处理， 批量处理节省了研究者大量的时间和精力，不然，还不如手动一个个地去处理。 批量处理通常要求数据整体较为规整，能够进行统一的处理操作， 但实际数据中总存在一些不规则的样本，甚至有些样本的命名都存在不规范， 例如，整个数据集命名都用下 阅读全文