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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 图像拼接

应用场景:在科研中,通常需要把不同方法的结果进行对比,
在结果较多时,用肉眼逐张进行对比是非常低效的做法,
将不同方法的结果直接拼接在一起能够便于对比效果,并且批量操作可以节约大量时间

常用的是cv2中的hconcatvconcat
分别对应 横向拼接纵向拼接

  • 被拼接图像的对应维度一致
    如果横向拼接,就是图像高度一致;
    如果纵向拼接,就是图像宽度一致。

cv2.hconcat(src: Sequence)
cv2.vconcat(src: Sequence)
hconcatvconcat的参数,
都通常是一个包括要拼接图像的列表,
列表中的元素均为cv2.imread()读取的图片(即numpy.ndarray)

代码示例:

import cv2

img1 = cv2.imread('example_img/img1.png')
img2 = cv2.imread('example_img/img2.png')

img_vconcat = cv2.vconcat([img1, img2])
img_hconcat = cv2.hconcat([img1, img2])

cv2.imshow('vconcat', img_vconcat)
cv2.imshow('hconcat', img_hconcat)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行效果:

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