python PIL.Image 如何将图像自带的Alpha透明度去除，例如将'RGBA'转为'RGB'
摘要：前言 在训练文生图大模型之前，收集训练数据是很重要的一步， 而在网络上获取的很多图片规格不一，给数据的统一处理和导入带来了不少麻烦。 其中有一种特殊情况，就是图像自带透明度（Alpha），通常在文件信息中就会有显示，比如下面这张图： 在这种情况下，如果直接用cv2或PIL将它转化为"RGB"模式，会
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2025-03-03 19:59
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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 转换图像颜色通道模式BGR到RGB
摘要：应用场景：待补充。。。 （主要是因为opencv默认的图像颜色通道模式为BGR，与我们通常说到的RGB模式有区别，所以这个转换操作还是比较常用的） 主要用到cv2.cvtColor()函数 代码示例： import cv2 img1 = cv2.imread('example_img/img1.pn
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2024-07-01 18:05
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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 图像添加文字
摘要：应用场景：在科研中，有时需要在生成结果中标注文字作为说明， 或者添加文字在一行图片的开头作为标题 （这个效果通常需要 配合在一行图片的开头添加一张空(纯黑)图片，在该图片中添加文字作为标题， 使用python-opencv来创建一张纯色图片的操作，详情见我的另一篇随笔 https://www.cnb
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2024-07-01 17:46
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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 创建纯色图像
摘要：应用场景：需要创建纯色图像，作为背景图， 在此基础上添加文字、形状、新的图片等等 原理： cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8的numpy.ndarray类型， 后续的其他图像操作，本质上也是对于这个ndarray对象的操作 首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值
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2024-07-01 17:35
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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 图像显示
摘要：应用场景：在科研中，使用python（opencv）对图像进行操作后， 通常需要实时查看操作结果并实施调整， 而每次都在文件夹中打开查看是很麻烦的， 这就需要我们能够直接通过代码对图像进行可视化展示。 这里主要用到cv2中的**imshow(), waitKey() 和 destroyWindow(
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2024-06-19 18:24
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Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 图像拼接
摘要：应用场景：在科研中，通常需要把不同方法的结果进行对比， 在结果较多时，用肉眼逐张进行对比是非常低效的做法， 而将不同方法的结果直接拼接在一起能够便于对比效果，并且批量操作可以节约大量时间。 常用的是cv2中的hconcat和vconcat， 分别对应 横向拼接和纵向拼接。 被拼接图像的对应维度一致：
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2024-06-19 08:00
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