摘要： 应用场景：待补充。。。 （主要是因为opencv默认的图像颜色通道模式为BGR，与我们通常说到的RGB模式有区别，所以这个转换操作还是比较常用的） 主要用到cv2.cvtColor()函数 代码示例： import cv2 img1 = cv2.imread('example_img/img1.pn 阅读全文

摘要： 应用场景：在科研中，有时需要在生成结果中标注文字作为说明， 或者添加文字在一行图片的开头作为标题 （这个效果通常需要 配合在一行图片的开头添加一张空(纯黑)图片，在该图片中添加文字作为标题， 使用python-opencv来创建一张纯色图片的操作，详情见我的另一篇随笔 https://www.cnb 阅读全文

摘要： 应用场景：需要创建纯色图像，作为背景图， 在此基础上添加文字、形状、新的图片等等 原理： cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8的numpy.ndarray类型， 后续的其他图像操作，本质上也是对于这个ndarray对象的操作 首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值 阅读全文

摘要： 在博客园中，插入图片的默认方式为：  效果如下： 想要设置插入图片的尺寸，可以用<img>元素的style="zo 阅读全文

摘要： 应用场景：在博客园的Markdown编辑器中， 插入图片的尺寸是默认保持图片原尺寸的， 这就导致有些图插入后，在页面中占用篇幅过大。 如下图片（原尺寸：1028x1028）： 默认的Markdown插入代码为： ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3466488 阅读全文

摘要： 应用场景：在科研中，使用python（opencv）对图像进行操作后， 通常需要实时查看操作结果并实施调整， 而每次都在文件夹中打开查看是很麻烦的， 这就需要我们能够直接通过代码对图像进行可视化展示。 这里主要用到cv2中的**imshow(), waitKey() 和 destroyWindow( 阅读全文

摘要： 应用场景：在科研中，通常需要把不同方法的结果进行对比， 在结果较多时，用肉眼逐张进行对比是非常低效的做法， 而将不同方法的结果直接拼接在一起能够便于对比效果，并且批量操作可以节约大量时间。 常用的是cv2中的hconcat和vconcat， 分别对应 横向拼接和纵向拼接。 被拼接图像的对应维度一致： 阅读全文

摘要： 在服务器linux系统环境下，想要上传和下载文件到本地PC通常是比较麻烦的， 在这个过程中，将层级复杂的文件夹压缩成压缩包再进行上传/下载更为方便， 其中常用到的linux指令就是 zip / unzip, 文件压缩指令 zip 个人认为，在日常科研中，常用的参数有两个： -q 不显示指令执行过程（ 阅读全文

摘要： 在python科研编程中，字符串扩充通常在处理文件名、数据集列表、或打印模型训练过程信息时非常实用， 尤其是打印模型训练过程信息时，通常需要在每一轮之间打印一行符号表示分隔，此时字符串扩充的功能尤其好用， 它能够省去手动输入字符的时间，使得输出字符串更加工整。 1. str.center(width 阅读全文