摘要：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：是处理分类问题。就是结果是连续值，无法确定范围，就把这个范围映射到能够判断的值里面，然后进行分类。 逻辑回归适用于二分类问题，逻辑回归也可以用于确定某个事件的可能性，输出值为0或1。 线性回归求解的是连续问题，而逻辑回归 阅读全文
摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）有监督：训练数据集必须是有标记，然后通过给定的训练数据和特定的算法去构造一个模型。 无监督：训练数据集没有标记，去寻找训练数据中隐藏的模式或者是对数据进行分组。 （2）线性回归的定义：通过一个或多个自变量或因变量进建 阅读全文
摘要：
1. 应用K means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 阅读全文
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 1.本福斯特律 2.商品推荐 3.贝叶斯公式 4.两点分布 5.二项分布 6.泊松分布 7.指数分布 8.Beta分布 9.方差 10.协方差 11.协方差矩阵 12.中心极限定理 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可 阅读全文
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程： 30张牌，3类 第一轮：2 7 11 第二轮：3 7 11 第三轮与第二轮一致，所有排序结束。 2）. 自主编写K means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度 阅读全文
摘要：
机器学习 编程环境 Anaconda3 导入库 定义 机器学习是人工智能的分支，设计一个系统，使其通过训练数据进行学习，并且不断优化性能，能够预测相关结果。 内涵 应用 1. 数据清洗、特征选择 2. 算法模型、特征选择 3. 结果预测 不能解决 1. 大数据储存/并行计算 2. 机器人 机器学习的 阅读全文
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T * F | T/F | F –F→P ^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E-->E+T { E.place:=newtemp; emit 阅读全文
摘要：
1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 4）是否算符优先文法？ 是算符优先文法 5）给出输入串（a，（a，a））#的算符优先分析过程。 2.尝试编写自下而上的语法分析程序。 可以只写表达式部分 阅读全文
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
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1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ First(Da)={b,a} Follow(A)={c,b,a,#} SELECT(A->Da)={b,a 阅读全文