2020年5月4日
9.主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。分为有监督学习和无监督学习。从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的。 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维 阅读全文
posted @ 2020-05-04 18:58 ling9709 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑