1.Mycat概述
在此前的服务器对数据库的存储数量不多的时候，MySql数据库基本能够满足对数据存储的要求。
但随着技术的不断发展，MySql甚至Redis都无法满足现今存储数量的指数级增长的要求，在面对千万级以上的数据存储时，MySql的性能将大幅下降，此时我们需要一个能够解决这些问题的办法。
而MyCat（数据库中间件）则是当下主流的解决海量数据存储问题的方法，接下来我将简略的介绍它的主要功能与原理。
2.Mycat的分库分表
Mycat是一个数据库中间件，也可以理解为是数据库代理。
Mycat的分表操作，即在配置文件中预先配置好将数据分开存储的几张表，且设定分开存储的相关规则，此时注意真实数据库的表名与配置文件中的表名一致。
当我们进行数据存储的操作时，Mycat将这些数据根据配置，把这些数据存储到不同的表中，以减少单表存储时的压力，提高读取与写入的性能。
3.Mycat快速搭建
1.在搭建Mycat时，我们需要预先准备三个配置文件，它们的文件名分别是server.xml、rule.xml和schema.xml。
server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
<property name="sequnceHandlerType">2</property>
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<!--
off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
-->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="memoryPageSize">1m</property>
<!--
单位为k
-->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
<!--
<firewall>
<whitehost>
<host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
</whitehost>
<blacklist check="false">
</blacklist>
</firewall>
-->
<user name="root">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">dm_order</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
</mycat:server>
rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="auto-sharding-rang-mod-order">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-mod-dm</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-mod-dm" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<property name="count">3</property>
</function>
</mycat:rule>
schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="dm_order" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
<table name="dm_order" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="auto-sharding-rang-mod-order"/>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="a" database="dm_order1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="a" database="dm_order2"/>
<dataNode name="dn3" dataHost="a" database="dm_order3"/>
<dataHost name="a" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql"
dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select 1</heartbeat>
<!--注意下方的“url”中的IP地址应改为对应你的ubantu系统的IP地址-->
<writeHost host="hostM1"
url="192.168.115.158:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
2.接下来将这些文件复制到linux的root目录下，使用Xftp进行文件的传输
3.将宿主机中的三个xml文件复制到mycat容器中的/usr/local/mycat/conf目录，使用Xshell进行相关的操作
root@ubuntu:~# docker cp server.xml springcloudv20_mycat_1:/usr/local/mycat/conf
root@ubuntu:~# docker cp rule.xml springcloudv20_mycat_1:/usr/local/mycat/conf
root@ubuntu:~# docker cp schema.xml springcloudv20_mycat_1:/usr/local/mycat/conf
如下图
最后，重启Mycat容器。至此，Mycat的配置已基本完成，接下来进行相关的测试
4.Mycat相关测试
首先我们先连接Mycat的逻辑库，使用配置文件schema.xml中的设定好的账号密码连接MySql数据库，端口号为8066.
连接成功后数据库内部的表如下图所示：
接下来连接本地的数据库，端口号为3306。
连接成功后数据库内部的我们需要的表如下图所示：
最后我们在逻辑库中的表dm_order随意添加复数条的数据，然后刷新本地库的表，就可以看到，之前在逻辑库中存储的数据已经自动被分别保存在不同的表中。
5.springboot+mybatis实现分库分表
使用老师发给我们的项目文件，在运行后，与网址中输入相应的地址http://localhost:9090/addOrder.do并给予参数，然后刷新数据库中的表，可以查看添加的成果。
