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Never say never.
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2021年8月6日

摘要: 写在前面 最近参考github上的著名java秒杀项目,自己写了一个高并发秒杀商品项目,项目涉及springboot、redis、rabbitmq等,实现了异步下单还有安全防范等一些功能,并对优化前后做了性能对比。 参考项目链接:https://github.com/qiurunze123/miao 阅读全文

posted @ 2021-08-06 19:51 Linfinity 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月29日

摘要: 1、Swagger能干什么 通过Swagger衍生出来的一系列项目和工具,就可以做到生成各种格式的接口文档,生成多种语言的客户端和服务端的代码,以及在线接口调试页面等等。这样,如果按照新的开发模式,在开发新版本或者迭代版本的时候,只需要更新Swagger描述文件,就可以自动生成接口文档和客户端服务端 阅读全文

posted @ 2021-01-29 21:04 Linfinity 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月24日

摘要: 一、安装 1、安装ElasticSearch 1.1window下安装 1.1.1解压缩即可使用 1.1.2目录结构: 1.2安装ElasticSearch-head界面显示 1.2.1下载地址: https://github.com/mobz/elasticsearch-head 1.2.2安装步 阅读全文

posted @ 2020-11-24 17:02 Linfinity 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月17日

摘要: 一、FastDFS基本介绍 1、1架构图 FastDFS两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server 。 Tracker Server:跟踪服务器,主要负责调度storage节点与client通信,在访问上起负载均衡的作用,和记录storage节点的运行状态,是连接 阅读全文

posted @ 2020-11-17 16:39 Linfinity 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月13日

摘要: 一、文件上传微服务 1、微服务搭建 1、工程目录结构 2、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependen 阅读全文

posted @ 2020-11-13 16:41 Linfinity 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月9日

摘要: 一、什么是cors? CORS是一个W3C标准,全称是"跨域资源共享"(Cross-origin resource sharing)。 它允许浏览器向跨源服务器,发出XMLHttpRequest请求,从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 CORS需要浏览器和服务器同时支持。目前,所有浏览器都支持该 阅读全文

posted @ 2020-11-09 17:10 Linfinity 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月18日

摘要: 一、springcloud介绍 1.1、RPC和HTTP 无论是微服务还是SOA,都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢? 常见的远程调用方式有以下2种: RPC:Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效 阅读全文

posted @ 2020-10-18 21:25 Linfinity 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月5日

摘要: 1.原理 K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 2、api 3、性能评估 越接近1越好,一般不超过0.7 4、优缺点 优点 1)原理比较简单,实现也是很容易,收敛速度快。 2)聚类效果较 阅读全文

posted @ 2020-10-05 16:21 Linfinity 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月4日

摘要: 一、线性回归 1.api 2、性能评估 3、案例(波士顿房价预测) 代码: from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.prepr 阅读全文

posted @ 2020-10-04 17:52 Linfinity 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月28日

摘要: 一、k-近邻算法 1、工作机制: 给定一个测试样本 计算它到训练样本的距离 取离测试样本最近的k个训练样本 “投票法”选出在这k个样本中出现最多的类别,就是预测的结果 2、计算距离公式(欧式距离) 3、api 4、优缺点 5、使用交叉验证和网格搜索对k近邻算法调优 1)交叉验证 1. 目的 交叉验证 阅读全文

posted @ 2020-09-28 12:45 Linfinity 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑