echarts中国地图使省份选择性滑动或点击高亮

本文介绍echarts显示中国省份图,对于需要高亮的省份进行筛选。并且对省份进行选择性交互。

首先我们需要一个颜色集合,代表我们要设置多少种颜色。这里用到了dataRange。

        dataRange: {
            show:false,
            x: 'left',
            y: 'bottom',
            splitList: [
                {start: 5, end: 5, color: 'orange'},//当值为5时,区域背景
                {start: 10, end: 10, color: '#ff6300'},//当值为10时,区域背景
                {start: 15, end: 15, color: '#ccc'},//当值为15时,区域背景
            ],
        },

然后就需要数据就行了。

        series : [
            {
                name: '市场分布',
                type: 'map',
                mapType: 'china',
                //hoverable: false,
                roam: false,
                itemStyle:{
                        normal:{label:{show:true}},
                        emphasis:{label:{show:false}}
                    },
                data:[],
            }
        ],

这里的data为空,因为正常情况下数据不会写死,都是从后台获取的,在这里我直接赋值。

var ini_data=[];//初始化省份数组
var provArr = ['河北', '河南', '云南', '辽宁', '黑龙江', '湖南', '安徽','山东'];//获取的省份,有可能是从后台获取

由于框架不识别'省',‘市’的字眼,所以使用正则将字眼去掉。

    //正则省份,将省与市的字眼去掉,框架不识别
    for(var i=0;i<provArr.length;i++){
        var str = provArr[i];
        var re = /省|市/g;  //全局匹配
        var str2 ={name:str.replace(re,''),value: 5};//拼接对象数组
        ini_data.push(str2);
    }

此时,我们有了一个完整的ini_data对象数组了。可以直接给图表赋值了。

 option.series[0].data=ini_data;//将拼接好的数组赋给参数集合
 mycharts.setOption(option);//跟新图表

结果:

 

可以看到,只要在数组里的省份都变成了我设置的orange颜色,因为它们的value都是5。

下面就是交互了,我的需求是点击灰色省份无任何效果,点击orange色的省份背景变为‘#ff6300’。

 

    //点击事件
    mycharts.on('click', function (params) {//点击事件
            select_province(params.name);
    });
    //初始化省颜色
    function ini_province(){
        var ini_len=option.series[0].data.length;
        for(var i=0;i<ini_len;i++){
            //初始化颜色
            option.series[0].data[i].value=5;
            mycharts.setOption(option);
        }
        
    }
    //选中省颜色
    function select_province(province_name){
        var len=option.series[0].data.length;
        for(var i=0;i<len;i++){
            if(option.series[0].data[i].name==province_name){//如果匹配正确
                //先归零
                ini_province();
                //改变颜色
                option.series[0].data[i].value=10;
                mycharts.setOption(option);
            }
        }
    }

我们通过监听click事件来获得event对象,然后获得省份,经过匹配后,将原来选中的省份清零,再改变选中省份的颜色。

 

至于鼠标滑过的高亮效果,是框架自带的,默认是所有省份都有,如果想去掉只要加:hoverable: false就行了,不过这样同样会取消掉橙色的省份。所以为了保留橙色省份的滑动高亮效果,我是这样写的。

    //鼠标滑过事件
    var testStr=','+provArr.join(",")+","; 
    mycharts.on('hover', function (param){
        if(testStr.indexOf(","+param.name+",")!=-1){
            return false;
        }else{
            param.value=15;
            mycharts.setOption(option);
        }
    });

这时设置的第三个颜色生效了,当鼠标滑过时没有匹配到provArr中的省份时,就设置背景颜色为#ccc,由于默认背景是#ccc的缘故,也可以重新设置背景色,只要这里设置的颜色与背景色相同就行了。

附上demo地址:https://my.weblf.cn/xly/demo/echarts/map/map2.html

稍作修改也可点击进入省内详情:https://my.weblf.cn/xly/demo/echarts/map/map_china.html

附上完整代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
        <style>
            *{margin: 0;padding: 0;color:#333333;}
            h3,h4,h5,h6{font-weight: normal;}
            .clear{clear:both;}
            body{font-family:"微软雅黑";}
            a{text-decoration: none;color: #333;}
            #charts{width:800px;height:600px;margin:0 auto;}
            .market_map_title{font-size:32px;text-align:left;padding-left:50px;}
        </style>
    </head>
    
    <body>
        <h3 class="market_map_title">全国市场分布图</h3>
        <div id="charts"></div>
    </body>
    <!--<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.js"></script>-->
    <script src="echarts-all.js"></script>    
<script>
    var mycharts = echarts.init(document.getElementById('charts'))
        option = {
        dataRange: {
            show:false,
            x: 'left',
            y: 'bottom',
            splitList: [
                {start: 5, end: 5, color: 'orange'},//当值为5时,区域背景
                {start: 10, end: 10, color: '#ff6300'},//当值为10时,区域背景
                {start: 15, end: 15, color: '#ccc'},//当值为15时,区域背景
            ],
        },
        series : [
            {
                name: '市场分布',
                type: 'map',
                mapType: 'china',
                //hoverable: false,
                roam: false,
                itemStyle:{
                        normal:{label:{show:true}},
                        emphasis:{label:{show:false}}
                    },
                data:[],
            }
        ],
        animation:false
       
    };
    var ini_data=[];//初始化省份数组
    var provArr = ['河北', '河南', '云南', '辽宁', '黑龙江', '湖南', '安徽','山东'];//获取的省份,有可能是从后台获取
    //正则省份,将省与市的字眼去掉,框架不识别
    for(var i=0;i<provArr.length;i++){
        var str = provArr[i];
        var re = /省|市/g;  //全局匹配
        var str2 ={name:str.replace(re,''),value: 5};//拼接对象数组
        ini_data.push(str2);
    }
    option.series[0].data=ini_data;//将拼接好的数组赋给参数集合
    mycharts.setOption(option);//跟新图表
    //鼠标滑过事件
    var testStr=','+provArr.join(",")+","; 
    mycharts.on('hover', function (param){
        if(testStr.indexOf(","+param.name+",")!=-1){
            return false;
        }else{
            param.value=15;
            mycharts.setOption(option);
        }
    });
    
    //点击事件
    mycharts.on('click', function (params) {//点击事件
            select_province(params.name);
    });
    //初始化省颜色
    function ini_province(){
        var ini_len=option.series[0].data.length;
        for(var i=0;i<ini_len;i++){
            //初始化颜色
            option.series[0].data[i].value=5;
            mycharts.setOption(option);
        }
        
    }
    //选中省颜色
    function select_province(province_name){
        var len=option.series[0].data.length;
        for(var i=0;i<len;i++){
            if(option.series[0].data[i].name==province_name){//如果匹配正确
                //先归零
                ini_province();
                //改变颜色
                option.series[0].data[i].value=10;
                mycharts.setOption(option);
            }
        }
    }
    </script>
</html>
posted @ 2020-01-05 00:00  帆酱  阅读(7236)  评论(10编辑  收藏  举报