摘要：
本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随机通用采样(MSUS)方法和优先级特征集，在分类和回归问题上实现了良好的性能。 阅读全文
摘要：
本文中提出了一种基于深度学习的随机子空间模型——神经随机子空间模型(Neural Random subspace, NRS)，实现了在 NN 中可使用的随机子空间方法。它可以充分地处理表格型的数据，并且相对于传统的基于随机子空间的森林方法实现了更高的精度和更快的推理速度。
此外 NRS 可以配置在 CNN 末端的 GAP 层之后，对 GAP 的输出进行非线性转换。NRS 可获得比标准GAP更高的精度，且在模型参数、FLOPs 和时间方面的额外成本可以忽略不计。 阅读全文
摘要：
现有一份介绍某地点的 txt 文件，需要编写 Python 程序制作介绍文档的词云图。 #读取数据 ##数据预处理 文本中可能存在着许多特殊符号，这些符号中不蕴含有效信息，且会影响分词效果，所以需要去除。对于空格、换行、制表符等停顿的符号，也需要统一换成中文逗号。由于本次处理的是中文文本，所以文本的 阅读全文
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文章提出了一种进化森林算法，它将多组非线性特征组合成一个倾斜的随机森林。本算法中使用了遗传规划（GP）方法来构造非线性特征，每个GP个体代表一组特征。为了获得最优的随机森林，算法在外部存储了进化过程中各种表现良好的 GP 个体。在进化结束时，根据存储的 GP 个体建立一组决策树，形成最终的集成模型。 阅读全文
摘要：
这篇博客只是分享一些个人的学习经验，推荐一些资料，带有强烈的个人主观感受在里面，仅供参考。 #学好这门课的重要性 和计算机网络不一样，这门课让我去讨论它的重要性，一时间还真不知道怎么说。说它是后面搞开发要具备的基础吧，但很多编程语言其实都有封装好这些数据结构的实现，例如 C++ 的 STL 库，Ja 阅读全文
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这篇博客只是分享一些个人的学习经验，推荐一些资料，带有强烈的个人主观感受在里面，仅供参考。 #学好这门课的重要性 ##重要的专业基础 这门课是计算机类专业的专业必修基础课，也就是说只要是计算机类的专业都是要学习计算机网络的。对于不同的方向来说都有一定的学习需要： 对于软件开发，现在开发的应用绝大部分 阅读全文
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本文发表在博客园乌漆 WhiteMoon(https://www.cnblogs.com/linfangnan/)，只要不是在博客园看到这篇文章的都是爬虫的哈。 #蛮力法 蛮力法也称穷举法或枚举法，是一种简单直接地解决问题的方法，常常直接基于问题的描述，所以蛮力法也是最容易应用的方法。蛮力法所依赖的 阅读全文
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#数据库恢复 ##事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。在关系数据库中，一个事务可以是一条 SQL 语句、一组 SQL 语句或整个程序。事务具有 4 个特性：原子性、一致性、隔离性和持续性，简称为 ACID 特性。 | ACID 特性 | 阅读全文
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#数据库设计流程 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。主要包括 2 种需求： | 需求类型 | 说明 | | | | | 信息管理要求 | 指在数据库中应该存储和管理哪些数据对象 | | 数据操作要求 | 阅读全文
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#数据依赖的公理系统 ##Armstrong 公理 设有关系模式 R(U) 及其函数依赖集 F，如果对于 R 的任一个满足 F 的关系 r 函数依赖 X→Y 都成立，则称 F 逻辑蕴涵 X→Y，或称 X→Y 可以由 F 推出。给定关系模式 R(U) 和 FD 集 F，Armstrong 公理规定了以 阅读全文