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乌漆 WhiteMoon
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2024年8月20日
Paper Reading: SAFE: Scalable Automatic Feature Engineering Framework for Industrial Tasks
摘要: 本文提出了一种可扩展自动特征工程方法 SAFE,它包括特征生成阶段和特征选择阶段,具备较高的计算效率、可扩展性,能满足实际业务问题的要求。不同于使用算子枚举所有的生成特征,本文的特征生成阶段专注于挖掘原始特征对,以更高的概率生成更有效的新特征。在特征选择阶段,本文的方法考虑了单个特征的信息量、特征对的冗余性、树模型评估的特征重要性。通过实验证明,SAFE 算法在大量数据集和多个分类器上具有优势,与原始特征空间相比预测精度平均提高了6.50%。
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posted @ 2024-08-20 17:22 乌漆WhiteMoon
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